تظهر الدراسة أن 84٪ من قادة تكنولوجيا المعلومات يثقون بوكلاء الذكاء الاصطناعي بقدر ثقتهم بالبشر

كشفت SnapLogic عن تقرير جديد يحمل عنوان ” الوكلاء التابعين للذكاء الصناعي: الحد الأخير للمؤسسة “، والذي يدرس كيفية تحضير قادة تكنولوجيا المعلومات لتبني وكلاء الذكاء الصناعي.

استنادًا إلى الردود من أكثر من 1000 صانع قرار في مجال تكنولوجيا المعلومات عبر الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وألمانيا وأستراليا، يسلط التقرير الضوء على كيفية تبني الشركات لوكلاء الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات وزيادة الإنتاجية.

الوكلاء الذكاء الاصطناعي، الذين يعملون بشكل مستقل ويقومون بمهام معقدة، يصبحون جزءًا لا يتجزأ من سير العمل في الشركات. يتبع هذا التقرير مقدمة OpenAI لـ Operator، وهو وكيل ذكاء اصطناعي للمهام المستقلة، وإطلاق Google المجاني لـ Gemini Code Assist للمطورين.

“تكنولوجيا GenAI تتطور بسرعة. القدرة على تمكين إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي قادرين على العمل بشكل مستقل، والتفكير، والقيام بأفعال محددة لإكمال هدف ما، هو معلم حاسم في قدرة GenAI على تقديم قيمة تجارية معنوية،” كما تُلاحظ التقرير.

وفقًا للنتائج، يثق قادة تكنولوجيا المعلومات بشكل متزايد في وكلاء الذكاء الاصطناعي للقيام بالمهام الأساسية للأعمال. تثق نسبة كبيرة تصل إلى 84% من المستجيبين في وكلاء الذكاء الاصطناعي على الأقل بقدر ما يثقون في البشر، مع تعبير 40% عن ثقة أكبر في وكلاء الذكاء الاصطناعي من العمال البشر.

يتم تعزيز هذه الثقة المتزايدة بفضل القدرة المحتملة للذكاء الاصطناعي على تعزيز الكفاءة، حيث يقضي فرق تكنولوجيا المعلومات حاليًا متوسط 16 ساعة في الأسبوع في إدارة تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي. يتوقع المستجيبون أن يساعد وكلاء الذكاء الاصطناعي في استعادة 19 ساعة أسبوعياً، مما يتيح وقتًا ثمينًا للقيام بعمل أكثر استراتيجية.

رئيس شركة Klarna، سيباستيان سيمياتكوفسكي، الذي كان صريحا حول التأثير التحويلي للذكاء الصناعي على الأعمال، وخاصة في توفير الأعمال التقليدية التي كانت تدار بشكل تقليدي بواسطة البشر، يعكس هذا الاتجاه. أدى استخدام Klarna للذكاء الصناعي إلى توفير 10 مليون دولار سنويًا، مع الذكاء الصناعي الذي استبدل 700 وكيل خدمة عملاء وأداء المهام بسرعة أكبر من البشر.

وفضلا عن ذلك، أظهر استطلاع حديث أن أكثر من نصف قادة الأعمال في المملكة المتحدة يخططون للاستثمار في الذكاء الصناعي بدلاً من توظيف موظفين جدد، بدفع من تكاليف العمالة المرتفعة والإصلاحات العمالية.

الحماس لتبني وكلاء الذكاء الصناعي واضح، حيث يعتبر 79% من قادة تكنولوجيا المعلومات تنفيذها ضمن أولوياتهم خلال العام المقبل. علاوة على ذلك، يعتقد 92% منهم أن هذه الأنظمة ستحقق نتائج تجارية معنوية في الـ12 إلى 18 شهرًا المقبلة.

الاستثمار في الذكاء الصناعي أيضًا في تسارع، حيث تخطط ما يقرب من 80% من المؤسسات لتخصيص أكثر من مليون دولار لوكلاء الذكاء الصناعي في العام القادم. بالرغم من الاهتمام الكبير، لا تزال هناك عقبات. ما زالت المخاوف من أمان البيانات، والتكنولوجيا القديمة، وتحديات التكامل مستمرة، حيث يشير 60% إلى مخاطر الخصوصية كعقبة رئيسية.

بالفعل، توضح NIST كيف أن وكلاء الذكاء الصناعي معرضون لهجمات الاختطاف، حيث تسبب التعليمات الخبيثة المدرجة في البيانات في أداء الوكلاء لمهام ضارة. هذا المخاطرة تنبع من عدم الفصل بين التعليمات الداخلية الموثوقة والبيانات الخارجية.

تشمل التهديدات الرئيسية لأمن المعلومات تنفيذ الأكواد عن بُعد، استخلاص قاعدة البيانات، والصيد الإلكتروني التلقائي. هذه الهجمات تستغل اعتماد وكلاء الذكاء الصناعي على البيانات الخارجية، مما قد يؤدي إلى تحقيق أعمال غير مصرح بها مثل تنفيذ البرامج النصية الضارة، سرقة بيانات المستخدم، أو نشر البرامج الضارة.

بالإضافة إلى ذلك، يشير التقرير إلى أن شك الموظفين وخوفهم من الهلوسات الذكاء الاصطناعي يساهم في التردد في التبني. ومع ذلك، مع استمرار تطور وكلاء الذكاء الاصطناعي، تتحمس المنظمات لاستغلال قدراتهم لدفع التحول عبر الصناعات.

وفي الوقت نفسه، حذرت جامعة كامبريدج مؤخرا من مستقبل ديستوبي محتمل حيث يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي التنبؤ وبيع نوايا المستخدمين في الوقت الحقيقي. يمكن لهذا “اقتصاد النية”، الذي يقوده الذكاء الاصطناعي، استخدام البيانات النفسية الحميمة للتأثير على القرارات على نطاق واسع، بما في ذلك أفعال شخصية مثل التصويت أو خيارات الشراء.

يجادل الباحثون أن هذه التكنولوجيا قد تتلاعب بسلوك الإنسان من أجل الربح التجاري، السياسي، أو الشركات، مما يثير قلقاً جدياً حول الآثار الأخلاقية المترتبة عليها.

تستثمر الشركات الرائدة في مجال التكنولوجيا، مثل OpenAI و Apple، بالفعل في أنظمة الذكاء الصناعي التي تتنبأ بنوايا الإنسان، مما قد يزيد من تأجيج هذا السوق الناشئ.