تعتمد الموانئ الصينية على الذكاء الاصطناعي DeepSeek لتعزيز الكفاءة

تتبنى موانئ الصين بشكل متزايد نموذج DeepSeek AI الذي تم تطويره محليًا لتبسيط العمليات، كما أفادت بذلك لأول مرة صحيفة South China Morning Post (SCMP).

بعد أسابيع فقط من إطلاق أحدث إصدار لها في يناير، تم بالفعل دمج عدة موانئ رئيسية أو هناك خطط لتنفيذ التكنولوجيا، كما أفادت SCMP.

أكدت باحثة مجموعة ميناء هوبي، يو جياشيانغ، على أهمية الذكاء الاصطناعي المحلي في تأمين عمليات الميناء، تتبع البضائع، واستقرار سلسلة التوريد. ذكرت صحيفة SCMP أن يو قالت إن استخدام التكنولوجيا المحلية أمر حيوي لضمان أمن البيانات في عمليات الميناء، تخطيط المرافق، ومعلومات البضائع.

كان من بين أوائل المتبنين لهذا الميناء نينغبو-زهوشان، وهو ثالث أكبر ميناء حاويات في العالم من حيث الناتج. بدأ الميناء في استخدام الذكاء الاصطناعي DeepSeek في بوابته الذكية ونظام خدمة العملاء.

يمكن لتقنية البوابة الجديدة التعرف على أكثر من 80% من أرقام الأختام الفريدة للحاويات، مما يقلل بشكل كبير من وقت التحقق اليدوي، كما أفادت صحيفة SCMP.

الآن يمكن إجراء فحوصات الحاويات التي كانت تتطلب سابقاً أربعة أعضاء من الموظفين بواسطة عامل واحد فقط، وفقًا لمالك الميناء.

لقد أدى النموذج الذكي أيضًا إلى تحسين أوقات استجابة تنبيه الأعطال، مما أدى إلى تقليلها إلى ما يقل عن 30 دقيقة. تم تنصيب نظام البوابة المدعوم بـ DeepSeek في العديد من المحطات، و يتم تجهيز حوالي 20,000 وحدة مكافئة للقدم العشرين (TEUs) يوميًا، وفقًا لـ SCMP.

في الوقت نفسه، ميناء Zhoushan يقوم بتجربة الذكاء الاصطناعي لنظام خدمة العملاء على مدار الساعة، الذي يعتمد حالياً على نموذج Alibaba’s Tongyi Qianwen.

تقول SCMP أن النظام المعزز بـ DeepSeek مقرر للإطلاق في النصف الأول من السنة، مع خطط لتوسيع استخدامه في معالجة البضائع، ورافعات الكرين العملاقة، وعمليات الأمن.

لقد قام ميناء غوانغزو، الموجود في مقاطعة غوانغدونغ، بالفعل بتنفيذ الذكاء الاصطناعي DeepSeek في أنظمة إدارة المعدات والفواتير، مما يتيح الاستجابة الأسرع للأعطال وتحسين دقة إدخال البيانات، كما لاحظت SCMP.

تعمل مجموعة ميناء هوبي أيضًا على بناء منصة لإدارة الخدمات اللوجستية تعمل بناءً على نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك DeepSeek. تجري المجموعة استكشافات حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي لمحطاتها متعددة الوسائط الجديدة في ميناء Yangluo في ووهان على نهر اليانغتسي، كما أفادت SCMP.

ومع ذلك، ظهرت مخاوف بشأن أمن النماذج الذكاء الاصطناعي مثل DeepSeek. وجدت دراسة حديثة ثغرات أمنية كبيرة في نموذج DeepSeek-R1، التي قد تعرض استخدامه في العمليات الحساسة للخطر.

كانت النموذج قابلة لمحاولات الاختراق، وهجمات الحقن الفورية، وإنتاج محتوى ضار أو غير صحيح حقيقيًا. مع درجة مخاطر تبلغ 8.3 من 10، يحذر الخبراء المنظمات من تقييم المخاطر الأمنية بدقة قبل دمج النماذج الذكاء الاصطناعي.

تأتي اعتماد DeepSeek AI بسرعة في موانئ الصين في وقت تتزايد فيه التوترات بشأن المنافسة التكنولوجية بين الصين والولايات المتحدة. في أكتوبر، أصدرت إدارة بايدن قواعد نهائية تقيد الاستثمارات الأمريكية في الذكاء الاصطناعي الصيني، وصناعات الرقائق شبه الموصلات والتكنولوجيا الكمومية.

تهدف هذه اللوائح إلى منع خبرات الولايات المتحدة من المساهمة في تقدم الصين في القطاعات التكنولوجية المتقدمة، وخاصة تلك التي لها تطبيقات عسكرية محتملة.

في الوقت نفسه، ما زالت التقدمات في مجال الروبوتات تشكل المشهد الصناعي في الصين. قدمت مؤتمر الروبوت العالمي 2024 في بكين النمو المتزايد للتكامل بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة في الخدمات اللوجستية والصناعات التصنيعية والخدمات العملاء.

مع انتشار استخدام الذكاء الصناعي في موانئ الصين، يُبرز خبراء الصناعة الحاجة إلى تدريب شامل للقوى العاملة. بدءاً من الإدارة وصولاً إلى الموظفين في المواقع، يجب على العاملين تطوير مهاراتهم المتعلقة بالذكاء الصناعي لتحقيق الفائدة القصوى من الأتمتة واتخاذ القرارات القائمة على البيانات.