مهندس سابق في OpenAI وTesla يطلق شركة ناشئة جديدة لتعليم الذكاء الاصطناعي

Photo by Scott Graham on Unsplash

مهندس سابق في OpenAI وTesla يطلق شركة ناشئة جديدة لتعليم الذكاء الاصطناعي

وقت القراءة: 2 دقائق

أطلق عالم الحاسوب والمهندس أندريه كارباثي -الباحث السابق في OpenAI ورئيس قسم الذكاء الاصطناعي سابقًا في Tesla- شركة جديدة اسمها Eureka Labs، وهي منصة لتعليم الذكاء الاصطناعي.

أعلن كارباثي عن ذلك على منصة X يوم الثلاثاء الماضي، وأوضح أن Eureka Labs ستكون نهجًا تعليميًا جديدًا من إعداد الذكاء الاصطناعي. وفي المنصة الجديدة العاملة بالذكاء الاصطناعي، سيصمم المعلمون دوراتهم الدراسية، وستعمل برامج مساعدة بالذكاء الاصطناعي على مساعدة الطلاب في تصفح المحتوى، ما يعزز تجربة التعلم في دورات دراسية كبرى مفتوحة عبر الإنترنت.

ووفقًا لما ذكرته وكالة رويترز، كان كارباثي أحد المؤسسين الأوائل لـ OpenAI عام 2015، وعُيّن لاحقًا في Tesla مديرًا للذكاء الاصطناعي ورؤية القيادة الذاتية ليساعد على إنشاء برامج المساعدة في القيادة. حصل مهندس الكمبيوتر على درجة الدكتوراه من جامعة ستانفورد، ويعمل منذ فترة على إعداد محتوى تعليمي مثل تعليم كيفية حل مكعب Rubik، وأكثر من ذلك على قناته على YouTube.

وأوضح كارباثي في منشوره: “رغم أن عملي في مجال الذكاء الاصطناعي أخذني من البحث الأكاديمي في ستانفورد إلى المنتجات الحقيقية في Tesla وبحوث الذكاء العام الاصطناعي (AGI) في OpenAI، فكل أعمالي التي جمعت بين الاثنين إلى الآن كانت أعمالًا بدوام جزئي، أقرب إلى مهام جانبية موازية لـ “وظيفتي الحقيقية”، لذا أنا متحمس جدًا للتعمق وبناء شيء عظيم، باحترافية وبدوام كامل”.

شارك كارباثي حماسه ووصف مختبرات Eureka بأنها خلاصة عقدين من الزمن من العمل والشغف بالذكاء الصناعي والتعليم.

المنتج الأول على المنصة الجديدة اسمه “LLM101n”، وهي مادة على مستوى البكالوريوس تساعد الطلاب على تدريب نماذج ذكاء اصطناعي من إعدادهم. وستكون منتجات الدورات الدراسية متاحة عبر الإنترنت، ولكن كارباثي أوضح أن الشركة تأمل أيضًا أن تجمع مجموعات عبر الإنترنت ومجموعات تحضر وجهًا لوجه ويدرس أفرادها البرنامج معًا.

الوصف المختصر للدورة الدراسية على GitHub يقول: “سنبني كل شيء من الألف إلى الياء، بدءًا من الأساسيات وصولًا إلى تطبيق ويب يعمل مشابهًا لـ ChatGPT، من الصفر باستخدام Python وC وCUDA، وبأقل شروط الإلمام المسبق بعلوم الحاسوب. وبحلول النهاية، سيكون لديك فهم عميق نسبيًا للذكاء الصناعي والنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) والتعلم العميق عمومًا”.

هل أعجبك هذا المقال؟ امنحه تقييمًا!
كان سيئًا لم يعجبني كان معقولًا جيد إلى حد كبير! أحببته!

يسعدنا أن عملنا أعجبك!

نهتم برأيك لأنك من قرّائنا الذين نقدِّرهم، فهلّ يمكن أن تقيّمنا على Trustpilot؟ إنه إجراء سريع ويعني الكثير لنا. شكرًا لتعاونك القيّم!

قيِّمنا على Trustpilot
0 بتصويت 0 من المستخدمين
عنوان
تعليق
شكرًا على ملاحظاتك!
Loader
Please wait 5 minutes before posting another comment.
Comment sent for approval.

اترك تعليقًا

Loader
Loader عرض المزيد…