أصدرت المنظمة غير الربحية Ai2 نظام LLM الجديد لتنافس مع Llama التابعة ل Meta.

أطلقت المؤسسة غير الربحية للأبحاث، معهد آلن للذكاء الصناعي (Ai2)، OLMo 2، وهو الإصدار الثاني من عائلة نماذج اللغة المفتوحة التي تملكها، مع أدوات وقدرات تنافسية عالية تضاهي النماذج الرائدة في السوق مثل Llama 3.1 التابعة لشركة Meta.

تم تأسيس Ai2 بواسطة مؤسس مايكروسوفت المشارك بول آلن في عام 2014، ووصف هذا النموذج بأنه “أفضل نموذج لغة مفتوح بالكامل حتى الآن”.

“نقدم OLMo 2، أسرة جديدة من النماذج 7B و13B التي تم تدريبها على ما يصل إلى 5T من الرموز”، كتبت المنظمة في إعلان على موقعها الإلكتروني. “هذه النماذج تتساوى أو تتفوق على النماذج المفتوحة بالكامل ذات الحجم المماثل، وهي تنافسية مع النماذج ذات الوزن المفتوح مثل Llama 3.1 على المعايير الأكاديمية الإنجليزية”.

OLMo 2 هو نتيجة تحديث للإصدارات السابقة من النماذج التي تم إصدارها طوال العام-أعلنت Ai2 عن نموذجها الأول، OLMo، في فبراير- مع التركيز على تحسين جوانب حاسمة مثل الاستقرار في التدريب، التدريب المسبق، التدريب ما بعد الحديث على أعلى مستوى، والأداء من خلال إطار التقييم.

النموذج الجديد متاح حاليًا باللغة الإنجليزية فقط، وهناك عرض تجريبي على الإنترنت متاح للجمهور لاختبار OLMo 2.

ووفقًا لـTechCrunch، يستوفي OLMo 2 المعايير المطلوبة ليعتبر الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر حيث أن بياناته وأدواته متاحة للجمهور وجاهزة للاختبار.

قامت “أي2” بمشاركة بيانات تثبت أن هذا النموذج الجديد يستطيع تجاوز أداء النماذج الأخرى الشهيرة ذات الهياكل المماثلة.

“لقد وجدنا أن OLMo 2 7B و 13B هي أفضل النماذج المفتوحة بالكامل حتى الآن، وغالبًا ما تتفوق على نماذج الوزن المفتوحة ذات الحجم المعادل”، هذا ما ذُكر في الوثيقة التي شاركتها المنظمة. “ليس فقط نلاحظ تحسناً كبيراً في الأداء عبر جميع المهام مقارنة بنموذج OLMo 0424 السابق لدينا، ولكن بشكل ملحوظ، يتجاوز OLMo 2 7B أداء LLama-3.1 8B ويتجاوز OLMo 2 13B أداء Qwen 2.5 7B على الرغم من انخفاض مجموع تدريباته الكلية FLOPs.”

أطلقت علي بابا موديلات Qwen 2.5 الجديدة، التي تمت مقارنتها من قبل Ai2، في سبتمبر.