كشفت الدراسة عن الدوافع الرئيسية لتبني الذكاء الصناعي بين طلاب الجامعات

نشرت دراسة حديثة في BMC Psychology تسلط الضوء على العوامل الرئيسية التي تؤثر في كيفية تبني طلاب الجامعات لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

تحدد الدراسة ثلاثة عوامل رئيسية لتبني الذكاء الصناعي: الفائدة المتوقعة، التأثير الاجتماعي، وثقة الطلاب في قدرتهم على تعلم واستخدام الذكاء الصناعي. أجرت الدراسة استطلاعًا لـ 482 طالبًا من الجامعات العامة والخاصة، وتحليل كيفية تشكيل العوامل المختلفة لرغبتهم في استخدام أدوات الذكاء الصناعي.

ظهرت الفائدة المتوقعة كدافع مهم، حيث كان الطلاب أكثر عرضة لتبني الذكاء الصناعي عندما يعتقدون أنه يمكن أن يعزز أدائهم الأكاديمي. رأى العديد منهم فوائد عملية، مثل إكمال المهام بشكل أكثر كفاءة أو فهم المواضيع المعقدة بشكل أفضل.

لعب التأثير الاجتماعي أيضًا دورًا حاسمًا. كان الطلاب أكثر عرضة لتجربة أدوات الذكاء الصناعي عندما يتم تشجيعهم من قبل أقرانهم، زملائهم في الفصل، أو المعلمين، مما يدل على أن التوصيات من المصادر الموثوقة كان لها تأثير كبير على قراراتهم.

كانت الثقة في تعلم الذكاء الصناعي، المشار إليها بمصطلح الكفاءة الذاتية، عاملاً رئيسياً آخر. كان أولئك الذين يشعرون أنهم قادرون على إتقان تقنيات الذكاء الصناعي أكثر استعدادًا لاستخدامها، مما يؤكد الحاجة إلى الدعم التعليمي والتدريب لتعزيز الثقة.

من المثير للاهتمام أن الدراسة وجدت أن بعض التأثيرات المتوقعة كانت لها تأثير ضئيل على قرارات الطلاب. على سبيل المثال، لم تؤثر القضايا الأخلاقية حول الذكاء الصناعي بشكل ملحوظ على استعدادهم لتبني التكنولوجيا.

بالمثل، يبدو أن الفكرة المتعلقة باستخدام الذكاء الصناعي للتمتع أو مستوى الجهوزية والقلق حول استخدامه لم تكن مهمة للغاية. يجادل الباحثون أن هذا يشير إلى أن العوامل العملية والاجتماعية تتجاوز الاعتبارات الأخلاقية أو العاطفية في هذا السياق.

يشير الباحثون إلى أن الدراسة تحتوي على بعض القيود، مثل استخدام الاستبيانات مرة واحدة، واختبار الطلاب البيروفيين فقط، وتجاهل وجهات نظر المربين.

تقترح الدراسات أن الأبحاث المستقبلية يمكن أن تتابع استخدام الذكاء الصناعي على مر الزمن، وتقارن بين الثقافات المختلفة، وتشمل المربين. يجب أيضا أن تستكشف كيف يمكن أن تؤثر عوامل مثل الخلفية، وأنظمة الدعم، والفوائد الأكاديمية على اعتماد الذكاء الصناعي في التعليم.

ومع ذلك، يقترح الباحثون أن النتائج المتعلقة بالوعي الأخلاقي تسلط الضوء على أهمية إنشاء إرشادات مفصلة وبرامج تعليمية لتعزيز الاستخدام المسؤول للذكاء الصناعي. هذا ذو صلة خاصة في ضوء تحذير دراسة MIT الأخيرة حول الإدمان على الذكاء الصناعي.

بالإضافة إلى ذلك، تؤكد الكاتبات على أهمية البرامج التدريبية المستهدفة لمساعدة الطلاب على استخدام أدوات الذكاء الصناعي بثقة. هذا صحيح بشكل خاص عند النظر في أن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) قد تكون غير موثوقة في السياقات العلمية.

بالإضافة إلى ذلك، تبرز الدراسات الحديثة مشكلات ChatGPT في الاقتباسات الدقيقة، حيث تقوم في كثير من الأحيان بتزوير أو تحريف المصادر، مما يقوض الثقة. بالإضافة إلى ذلك، أشار ChatGPT إلى مصادر مسروقة، مفضلة المحتوى غير المرخص على الصحافة الأصلية.

علاوة على ذلك، يتيح الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا الإبداع السريع لـ بيانات وصور علمية واقعية ولكنها مزيفة، والتي يجد الباحثون صعوبة في الكشف عنها بسبب عدم وجود علامات واضحة للتلاعب. قد تكون الأرقام المولدة من الذكاء الاصطناعي موجودة بالفعل في المجلات العلمية.

وبينما يستمر الذكاء الاصطناعي في تشكيل مستقبل التعليم، يؤكد هذا الدراسة على أهمية تكييف الاستراتيجيات لتتناسب مع السياقات الثقافية والاجتماعية المحددة. من خلال معالجة ما يحفز الطلاب حقاً، يمكن للجامعات أن تدمج الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في بيئات التعلم وتعزيز الممارسات التعليمية المبتكرة.