سوف تقوم غوغل بتمييز الصور المُنشأة من الذكاء الصناعي في البحث

Image from Freepik

سوف تقوم غوغل بتمييز الصور المُنشأة من الذكاء الصناعي في البحث

وقت القراءة: 2 دقائق

مستعجلة؟ إليكِ الحقائق السريعة!

  • جوجل تطلق أداة لتحديد الصور التي تم تعديلها بواسطة الذكاء الاصطناعي في نتائج البحث
  • انضمت جوجل إلى C2PA لإنشاء معايير تتبع أصول المحتوى الرقمي
  • يعتمد النظام على المعيار C2PA ولكن القبول محدود بين الشركات والأدوات.

أعلنت Google اليوم عن خططها لطرح تغييرات على Google Search لجعله أكثر وضوحًا بشأن الصور التي تم إنشاؤها أو تحريرها باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في النتائج.

العملاق التكنولوجي يستغل تقنية تسمى “الأصل” لتحديد ووسم هذه الصور، بهدف تعزيز الشفافية للمستخدم ومكافحة انتشار المعلومات المضللة.

أوضحت جوجل أن تكنولوجيا النسب (Provenance) يمكنها تحديد ما إذا كانت الصورة قد تم التقاطها بواسطة كاميرا، أو تم تعديلها بواسطة برنامج، أو تم إنشاؤها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي.

سيتم توفير هذه المعلومات للمستخدمين من خلال ميزة “حول هذه الصورة”، مما يوفر لهم سياقًا أكثر ويساعدهم على اتخاذ قرارات مستنيرة حول المحتوى الذي يستهلكونه.

لتعزيز جهودها، انضمت جوجل إلى “التحالف من أجل أصل وصحة المحتوى” (C2PA) كعضو في اللجنة التوجيهية في وقت سابق من هذا العام. وقد كان التحالف يعمل على تطوير معايير لتتبع تاريخ المحتوى الرقمي، بما في ذلك الصور والفيديوهات.

ومع ذلك، تلاحظ تك كرنش (TC) أن الصور التي تحمل فقط “بيانات التعريف C2PA” ستتم تمييزها كصور مُعدَّلة بواسطة الذكاء الصناعي في بحث جوجل.

على الرغم من دعم شركات مثل Google وAmazon وMicrosoft وOpenAI وAdobe لـ C2PA، إلا أن المعيار لم يتم تبنيه على نطاق واسع، كما أفادت TC.

كما لاحظت The Verge، فإن عددًا محدودًا فقط من أدوات الذكاء الصناعي المولدة والكاميرات، مثل تلك التي تأتي من Leica وSony، تدعم مواصفات C2PA.

بالإضافة إلى ذلك، تلاحظ TC أن بيانات التعريف C2PA، مثل أي نوع آخر من بيانات التعريف، يمكن إزالتها أو تلفها أو أن تصبح غير قابلة للقراءة. العديد من أدوات الذكاء الصناعي الشهيرة، مثل Flux، التي تشغل دردشة Grok الخاصة بـxAI، لا تتضمن بيانات تعريف C2PA، جزئيًا لأن المطورين لم يتبنوا المعيار.

بينما تظهر هذه المبادرة وعدًا في مكافحة المحتوى الضار للصور المتحركة المتعمقة، يكمن نجاحها في التبني الشامل لنظام العلامات المائية C2PA من قبل مصنعي الكاميرات ومطوري الذكاء الصناعي التوليدي.

ومع ذلك، حتى مع وجود C2PA، يمكن للأشخاص الخبيثين أن يزيلوا أو يتلاعبوا ببيانات الصورة، مما قد يقوض قدرة Google على اكتشاف المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي بدقة.

هل أعجبك هذا المقال؟ امنحه تقييمًا!
كان سيئًا لم يعجبني كان معقولًا جيد إلى حد كبير! أحببته!

يسعدنا أن عملنا أعجبك!

نهتم برأيك لأنك من قرّائنا الذين نقدِّرهم، فهلّ يمكن أن تقيّمنا على Trustpilot؟ إنه إجراء سريع ويعني الكثير لنا. شكرًا لتعاونك القيّم!

قيِّمنا على Trustpilot
0 بتصويت 0 من المستخدمين
عنوان
تعليق
شكرًا على ملاحظاتك!
Loader
Please wait 5 minutes before posting another comment.
Comment sent for approval.

اترك تعليقًا

Loader
Loader عرض المزيد…