رأي: ما مدى تهديد نموذج الذكاء الصناعي الصيني DeepSeek لـOpenAI وشركات وادي السليكون الأخرى؟

دخلت ديب سيك السوق الأمريكي، متجاوزة OpenAI على متجر التطبيقات، ومؤثرة في سهم Nvidia، ومثيرة للقلق، والدهشة، والتبني الواسع النطاق – حتى بين شركات وادي السيليكون. تمكنت الشركة الناشئة الصينية من إنشاء منتج AI تنافسي يتحدى مستقبل شركات الذكاء الصناعي الأمريكية

هناك شريف جديد في بلدة الذكاء الصناعي وقد هز وصوله صناعة التكنولوجيا على مستوى العالم. منذ أيام قليلة فقط، أطلقت ديب سيك، وهي شركة ناشئة صغيرة صينية، آخر نموذج لها من الذكاء الصناعي المفتوح المصدر، المعروف بالقوي R1، وأثارت الذعر بين العديد من العمالقة التقنيين، والمستثمرين، ومطوري الذكاء الصناعي.

النموذج الجديد للذكاء الصناعي أقوى مما توقع الكثيرون. بسرعة كبيرة، اكتسب نموذج الذكاء الصناعي لـ DeepSeek شعبية – ربما بمساعدة من شبكة صينية تقوم ببناء الضجة حوله وترويجه كأكثر التكنولوجيات تقدما في العالم – واحتل المركز الأول في متجر تطبيقات Apple في الولايات المتحدة.

وبشكل شبه فوري، بدأت وسائل الإعلام في كل مكان بالتقرير عن DeepSeek.

بدأت OpenAI، التي كانت تفوز بثقة في سباق الذكاء الاصطناعي في عام 2024، في خسارة القوة، وانخفضت أسهم شركة Nvidia بشكل دراماتيكي، فقدت ما يقرب من 600 مليون دولار في يوم واحد. من الصعب توفير مقياس دقيق لمدى كبر هذا التهديد الجديد للاقتصاد الأمريكي ولكنه بالتأكيد ليس صغيرا.

من مخاوف الأمن والدعاوى القضائية المحتملة إلى سوق التكنولوجيا الهش والتبني المتفجر لنموذج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، إليك المعلومات الأساسية لفهم الدراما الحالية لـ DeepSeek:

ما هو DeepSeek، ولماذا هو أمر ضروري الآن؟

DeepSeek هي شركة ناشئة صغيرة تأسست في عام 2023 على يد ليانغ ونفنغ، مهندس ورائد أعمال صيني، وبدعم من صندوق الاستثمار الصيني الكمي العالي الطيران لإدارة رأس المال. لقد كانت تطور نماذج الذكاء الصناعي المفتوحة المصدر منذ إنشائها ولكنها لم تبدأ في لفت الانتباه إلا قبل بضعة أشهر.

في Wizcase، أبلغنا عندما أصدروا معاينة النموذج DeepSeek-R1-Lite في نوفمبر ولاحظنا اهتمام الخبراء والمستخدمين بالمنتج الذي يمكن أن يتنافس بالفعل مع OpenAI’s o1.

أطلقت DeepSeek DeepSeek-L3، السلف لـ R1، في ديسمبر، ولفتت انتباه خبراء وادي السيليكون مثل أندريج كارباثي — الباحث السابق في OpenAI ورئيس قسم الذكاء الاصطناعي في تسلا، الذي يعمل حاليًا على بناء منصة تعليمية مبنية على الذكاء الصناعي. أبرز كارباثي تخفيض التكلفة لبناء النموذج بين ميزات أخرى مثيرة للاهتمام.

أرخص، بكثير

وفقًا لورقتها الرسمية، كلف بناء DeepSeek-L3 $5.576 مليون —مع مراعاة جميع تكاليف التدريب—بينما أنفقت OpenAI أكثر من $100 مليون لبناء GPT-4 في عام 2023.

هذا أرخص بنسبة 94% من GPT-4!

في الخامس عشر من يناير، أطلقوا تطبيقًا للجوال، وفي العشرين من يناير، أطلقت الشركة الناشئة الصينية أحدث نموذج لها للذكاء الاصطناعي المنطقي، الذي يُطلق عليه اسم R1. يبدو هذا النموذج كأنه قد تم تصميمه تحت تأثير تعويذة Daft Punk لـ “أصعب، أفضل، أسرع، أقوى” حيث تمكنوا من تقديم منتج مجاني ومصدر مفتوح عالي الجودة يمكنه التنافس مع النماذج الحديثة بجزء صغير من التكلفة وفي وقت قياسي. بوم!

🚀 وصل DeepSeek-R1!

⚡ الأداء على قدم المساواة مع OpenAI-o1
📖 نموذج مفتوح المصدر بالكامل & تقرير تقني
🏆 برخصة MIT: قم بتقطير وتجارة بحرية!

🌐 الموقع والواجهة البرمجية متاحان الآن! جربي DeepThink على https://t.co/v1TFy7LHNy اليوم!

🐋 1/n pic.twitter.com/7BlpWAPu6y

— DeepSeek (@deepseek_ai) 20 يناير، 2025

لم يتم الكشف عن تكلفة النموذج الجديد R1. ولكن الكثيرون يفترضون أنه يجب أن يظل بتكلفة منخفضة لأن DeepSeek تقدم حالياً واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها بأقل بكثير من نموذج OpenAI ال o1، ووفقًا لما ورد في Nature، تتيح للباحثين تجربة النموذج.

قال ماريو كرين – قائد مختبر العالم الصناعي في معهد ماكس بلانك لعلوم الضوء في إرلنغن، ألمانيا – أن تكلفة التجربة التي تبلغ حوالي 370 دولارًا مع OpenAI’s o1، لا تكلف حتى 10 دولارات مع R1. “هذا فرق كبير سيؤثر بالتأكيد في اعتماده في المستقبل”، قال كرين لـ Nature.

مجال للتحسين

بدأ المستخدمون في جميع أنحاء العالم بتنزيل التطبيق لاختبار نموذج DeepSeek وبعد أن أعجبوا بقدراته العقلية المدهشة، مثل سلسلة تفكيره، لاحظوا أيضًا بعض الخصائص الغريبة.

تمامًا مثل أي نموذج ذكاء اصطناعي آخر، يمكن أن يتوهم نموذج DeepSeek’s R1، لكن النموذج الصيني يقوم أيضًا بتصفية المعلومات، خاصةً عندما يمكن أن تؤثر على الحكومة الصينية.

قام المستخدمون بمشاركة أمثلة على الرقابة التي يقوم بها R1. إنه يتجنب المواضيع مثل مذبحة ميدان تيانانمن، تايوان، أو الإجابة على سؤال من هو شي جين بينج.

تقوم DeepSeek برقابة ردودها الفورية بمجرد ذكر اسم شي جين بينغ pic.twitter.com/Nb2ylRXERG

— جين مانشون وونغ (@wongmjane) 24 يناير، 2025

تبدأ معركة قانونية

إذاً، تطبيق صيني جديد يثير فضول الأمريكيين في غضون أيام … فماذا عن كل المخاوف المتعلقة بالبيانات التي كانت لدى الحكومة الأمريكية مسبقًا مع ذلك التطبيق الصيني الشهير الآخر المعروف بـ تيك توك – الذي يعيش حاليا في حالة من العالق؟ تبدو التكنولوجيا الصينية لا تقهر، بينما يبدو أن الحكومة الأمريكية أقل تحكما.

ر1 لديبسيك هو نموذج مدهش، خاصةً فيما يتعلق بما يمكنهم تقديمه مقابل السعر.

بالطبع، سنقدم نماذج أفضل بكثير ومن الحقيقي مشوق أن يكون لدينا منافس جديد! سنقوم بإصدار بعض النماذج.

— سام ألتمان (@sama) 28 يناير، 2025

رغم التهاني العامة، كان الجميع يشك في كيفية قدرة الشركة الناشئة الصينية على بناء هذا النموذج القوي في فترة قصيرة جداً رغم كل القيود وعدم الوصول إلى المعلومات الأساسية.

كانت الحكومة الأمريكية قد فرضت قواعد صارمة لمنع حدوث ذلك. منعوا صانعي الشرائح من بيع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتقدمة الخاصة بهم للصين، ومع ذلك تمكنت DeepSeek من خلق أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة باستخدام شرائح Nvidia الأقل تقدماً—مثل GPU H800 المذكور في الورقة.

لكن الحكومة الأمريكية تشكك، والآن تقوم وزارة التجارة الأمريكية بالتحقيق في هذه القضية، حيث يشتبهون أن أقوى الشرائح المتقدمة لدى Nvidia قد تم تهريبها إلى الصين.

OpenAI ضد DeepSeek

الأجواء متوترة. الحكومة الأمريكية ليست الوحيدة التي تعاني من مشاكل الثقة. OpenAI، بالإضافة إلى شريكها Microsoft، يقومون أيضا بالتحقيق في DeepSeek. يعتقدون أن الشركة الصينية قد استخدمت البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة ChatGPT بدون إذن.

تدعي OpenAI أن نماذجها قد ساعدت في تدريب نموذج DeepSeek الصيني من خلال عملية تُعرف بالتقطير – عندما ينقل نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير المعلومات إلى نموذج أصغر وأكثر كفاءة.

“نحن نعلم أنه يوجد مجموعات في جمهورية الصين الشعبية تعمل بنشاط على استخدام الطرق، بما في ذلك ما يُعرف بالتقطير، لتقليد نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة في الولايات المتحدة”، قال المتحدث باسم OpenAI لصحيفة The New York Times. “نحن على علم ونقوم بمراجعة المؤشرات التي تشير إلى أن DeepSeek قد قام بتقطير نماذجنا بطريقة غير مناسبة، وسنشارك المعلومات كلما عرفنا المزيد.”

والأمر مليء بالسخرية بالنظر إلى أن OpenAI تواجه العديد من اتهامات انتهاك حقوق الطبع والنشر واستخدام البيانات بشكل غير قانوني، بما في ذلك دعوى قضائية تقدمت بها صحيفة نيويورك تايمز، و غرامة قدرها 15 مليون دولار بسبب انتهاكات البيانات في إيطاليا، وأيضًا قضية حقوق الطبع والنشر الأخيرة التي قدمتها الناشرين الهنود.

إذا لم تستطع هزيمتهم، انضم إليهم؟

هناك ظاهرة أخرى في مجال الذكاء الصناعي. جميع الشركات الكبيرة تتبنى تكنولوجيا DeepSeek مفتوحة المصدر – حتى تلك التي تحقق في الشركة الناشئة الصينية.

بدلاً من العثور على مشكلات في تكنولوجيا DeepSeek، قررت Perplexity التبني السريع لها. دمجت شركة البحث الأمريكية للذكاء الاصطناعي R1 في وقت قياسي في منصتها لتقديم خدمة موسعة ومدعومة من DeepSeek للمستخدمين. تم اتباع خطوات Perplexity بعد أيام قليلة من قبل Microsoft—نعم، هي الشركة نفسها التي تحقق أيضا في DeepSeek—من خلال إضافة DeepSeek R1 في Azure AI Foundry و GitHub.

كل يوم، يبدو أن هناك المزيد من الشركات التي تنضم إلى هذا الاتجاه. أضافت أمازون للتو نماذج DeepSeek-R1 في Amazon Bedrock و Amazon SageMaker AI، وقد دمجت شركات أخرى مثل Aurora Mobile أيضا التكنولوجيا وحتى حققت زيادة في الأسهم.

هل DeepSeek هو الOpenAI الجديد في عام 2025؟

التداعيات المترتبة على تأثير DeepSeek ما زالت غير واضحة، ويبدو أن الصين لديها العديد من الأوراق في اللعبة. أطلقت شركة علي بابا أيضًا أحدث نموذج لها في التفكير Qwen 2.5-Max وادعت أنه أقوى من DeepSeek-V3، ولكنه لم يحقق بعد انتشاراً كبيراً.

كان تأثير DeepSeek هائلاً، ويعتقد الكثيرون أن هذا هو نهاية تفوق OpenAI. أصبحت شركات الذكاء الصناعي الأمريكية ليست بعيدة المنال كما بدت، وربما سنشهد نتائج مفاجئة قريبًا. يعتقد خبراء مثل العالم غاري ماركوس أن OpenAI مُقدرة بقيمة أعلى من الفعلية وقد تواجه مستقبلاً قريبًا مشابهًا لما واجهته WeWork. فما الذي سيحدث مع مشروع Stargate بقيمة 500 مليار دولار الذي أعلنت عنه مؤخرًا OpenAI، وSoftBank، والرئيس دونالد ترامب؟ قدموا رهاناتكم!

كل شيء يشير إلى أنه، تمامًا كما وصلت OpenAI بسرعة كاملة، محوًا كل شيء في طريقها، فإن DeepSeek هنا للبقاء. في الصين، يتم الإشادة بهم علنًا بالفعل، وتأثيرهم وتبنيهم بالفعل كبير جدًا لدرجة أنه لا يمكن دفعهم خارج السوق الأمريكية – على الأرجح بقوة أكبر حتى من TikTok.