مولمو: بدائل مجانية ومفتوحة المصدر بديلاً عن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للعمالقة التكنولوجيين

معهد الن للذكاء الاصطناعي (Ai2) هو منظمة بحثية غير ربحية مقرها في سياتل. أعلنوا عن Molmo، وهي عائلة من نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الأوضاع. تم تصميم هذه النماذج لتنافس العروض من العمالقة التقنيين مثل OpenAI وGoogle وAnthropic، كما ذكرت MIT Technology Review.

يشير مصطلح “متعدد الأوضاع” إلى القدرة على التعامل مع أنواع مختلفة من البيانات، بما في ذلك النصوص، الصور، الصوت، الفيديو، وحتى المعلومات الحسية.

مع إطلاق Molmo، تهدف Ai2 إلى تقديم بديل ليس فقط مجاني بل مفتوح المصدر بالكامل، كما أفادت تك كرانش (TC).

من بين نماذج Molmo، يتمتع الأكبر منها بـ72 مليار معامل. تدعي Ai2 أن هذا النموذج يمكنه أن يتفوق على GPT-4o الخاص بـ OpenAI. يُقدر أن GPT-4o يمتلك أكثر من تريليون معامل. يستند هذا المقارنة الأداء على الاختبارات التي تقيم الفهم للصور والرسوم البيانية والوثائق، كما أفادت مراجعة تكنولوجيا MIT.

تعزو Ai2 نجاح Molmo إلى أساليب التدريب المبتكرة التي تعتمد على البيانات عالية الجودة بدلاً من الاعتماد على كميات ضخمة من البيانات.

في الواقع، فإن التركيز في Ai2 هو على مجموعة بيانات أكثر انتقاءً، تتألف من 600,000 صورة مختارة بعناية، وذلك للحد من الأخطاء الشائعة الموجودة في النماذج التقليدية التي تستخدم مجموعات بيانات كبيرة مستقاة من الإنترنت، كما لوحظ من قبل TC.

لاحظت أني كيمبهافي، المديرة العليا للأبحاث في Ai2، أن هذا النهج يساعد على تقليل الأخطاء والالتباس في نتائج الذكاء الصناعي، حسبما أفادت MIT.

بالنسبة لأولئك المهتمين باستكشاف النموذج، يتوفر عرض توضيحي عام يمكن الوصول إليه أيضاً عبر الأجهزة المحمولة.

من الجدير بالذكر، أن مولمو مجاني تماما ومفتوح المصدر، ويمكن تشغيله محليا بدون الحاجة إلى موارد حوسبة واسعة النطاق. القصد من هذا الإصدار هو تمكين المطورين والمبدعين لبناء التطبيقات والخدمات التي تعتمد على الذكاء الصناعي دون الحاجة إلى الحصول على الأذونات من أو دفع أموال طائلة للشركات التكنولوجية الكبرى، كما لاحظت TC.

“نحن نستهدف الباحثين والمطورين ومطوري التطبيقات، والأشخاص الذين لا يعرفون كيفية التعامل مع هذه النماذج [الكبيرة]. مبدأ رئيسي في استهداف مثل هذا النطاق الواسع من الجمهور هو المبدأ الرئيسي الذي كنا ندفع به لفترة، وهو: جعله أكثر إمكانية للوصول،” قال علي فرهادي، الرئيس التنفيذي لـ Ai2.

أكد على التزام المنظمة بالقابلية للوصول، قائلاً: “نحن نقوم بإصدار كل شيء قمنا به. يتضمن ذلك البيانات، التنظيف، التعليقات التوضيحية، التدريب، الشيفرات، النقاط المرجعية، التقييم. نحن نطلق كل شيء عنها قمنا بتطويره.”

WIRED تلاحظ أن إنشاء عملاء الذكاء الصناعي الفعالين يتطلب نماذج متعددة الوسائط موثوقة. قد يكون تحسين قدرات التفكير، كما يتضح من نموذج OpenAI’s o1، مفتاحًا لتحقيق ذلك. التحدي التالي هو دمج مثل هذا التفكير في النماذج متعددة الوسائط.

تهدف هذه النهج الشامل إلى توسيع نطاق الوصول إلى تقنيات الذكاء الصناعي المتقدمة، مما يتيح لجمهور أوسع الابتكار في هذا المجال المتطور بسرعة.