تضع ثورة الذكاء الصناعي إرث جوجل سكولار على المحك

تحتفل Google Scholar بمرور 20 عامًا على إطلاقها، ولكن المنافسين الذين يعتمدون على الذكاء الصناعي والذين يتميزون بخواص متقدمة مثل تلخيص المعلومات، والبحث السياقي، والوصول المفتوح، يتحدون بشكل متزايد هيمنتها.

بمناسبة الذكرى العشرين لتأسيس Google Scholar، ما زالت هذه الخدمة تُعتبر حجر الزاوية لملايين الباحثين حول العالم. ولكن، كما أشير في المجلة العلمية Nature، فإن الأدوات الناشئة التي تعتمد على الذكاء الصناعي تُعيد تشكيل كيفية الوصول إلى الأدب العلمي وتحليله واستخدامه .

منذ بدايتها في عام 2004، أسس نظام ترتيب المنصة، الذي يركز على الأهمية وعدد المرات التي يتم فيها الإشارة إلى المقالات، جنبًا إلى جنب مع الميزات التي تدل الأعضاء على النسخ المجانية للمقالات، سيطرتها على المجتمع الأكاديمي، كما تلاحظ Nature.

ومع ذلك، فإن انتشار أدوات الذكاء الصناعي يتحدى هذه السيادة. المنصات مثل Semantic Scholar و Consensus تستخدم نماذج اللغة الكبيرة لتلخيص الأوراق البحثية، وتسليط الضوء على المراجع الرئيسية، وحتى الإجابة على الأسئلة التي تدفع البحث.

على سبيل المثال، يستخدم “سيمانتك سكولر” الذكاء الصناعي لاستخلاص ملخصات قابلة للقراءة وتحديد المراجع الحاسمة. بالمثل، يطبق “Consensus” خوارزميات البحث المتقدمة لتنقيح النتائج بناءً على أسئلة البحث المحددة.

تراعي هذه الابتكارات الطلب المتزايد على الأدوات التي لا تقوم فقط بتحديد المعلومات، ولكن أيضا تضعها في سياقها وتدمجها.

آرون تاي، أمين المكتبة الأكاديمي في جامعة سنغافورة للإدارة، يُبرز التحول في التفضيلات نحو المنصات التي تعتمد على الذكاء الصناعي، كما أفادت مجلة نيتشر.

بينما يظل جوجل سكولار هو الأداة الرئيسية التي يستخدمها، يعترف بالجاذبية المتزايدة للبدائل مثل Undermind، التي تستخدم عمليات بحث تعتمد على الوكلاء تتكيف ديناميكيًا مع المحتوى الذي تعالجه. هذه الأدوات غالبًا ما تقدم نتائج أكثر تقنية، رغم أن ذلك يتطلب وقت معالجة أطول.

ردًا على ذلك، تقرير “نيتشر” أن غوغل سكولار قد دمجت الذكاء الصناعي في عروضها الخاصة. تشمل التحديثات الأخيرة ملخصات المقالات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الصناعي ضمن قارئ PDF الخاص بها وقدرات البحث الدلالي التي تفسر النية والسياق وراء الاستعلامات.

على الرغم من هذه التقدمات، تتوقف المنصة عن تقديم الأدلة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الصناعي للبحوث المعقدة، وهي ميزة معتادة الآن في محرك بحث غوغل العام، كما تقول “نيتشر”.

تعزز دخول قواعد البيانات المفتوحة مثل OpenAlex الدفع نحو الشفافية والوصولية في البحث العلمي. على عكس جوجل سكولار، يسمح OpenAlex بتنزيل البيانات بكميات كبيرة، وهو ميزة حاسمة للتحليلات الببليومترية، كما يقول Nature.

يجب أن يُلاحظ أن المنتقدين يجادلون بأنه بينما يمكن للذكاء الاصطناعي تلخيص الأدب العلمي، فإنه يقصر في إجراء مراجعات شاملة بمعايير الذهب.

تثير القيود المفروضة على الذكاء الصناعي القلق حول الدقة والشفافية، حيث أن النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) تنتج أحيانًا محتوى يفتقد إلى السياق أو يسيء تمثيل البيانات. في كثير من الأحيان، تستمد هذه النماذج المعلومات من مصادر غير موثوقة دون تقييم كافٍ لجودة المعلومات.

بينما يجعل استقرار Google Scholar وحجمه من الصعب الإطاحة به، فإن المنافسين المدعومين بالذكاء الصناعي يعيدون تشكيل التوقعات. بينما يتجول العلماء في هذه الأدوات المتطورة، قد يعتمد مستقبل البحث على مدى توازن المنصات بين الحجم والدقة والمرونة في عصر الذكاء الصناعي.