تواجه “نفيديا” مشكلات ارتفاع الحرارة مع شرائح الذكاء الاصطناعي “بلاكويل”
تواجه شرائح الذكاء الاصطناعي “Blackwell AI” من شركة Nvidia مشاكل في الاحترار الزائد داخل أقفاص الخوادم، مما يؤدي إلى تأخير التنفيذ لشركات التكنولوجيا الكبرى مثل Meta وGoogle وMicrosoft. تأتي هذه التأخيرات في ظل الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي وتأخيرات في الإنتاج.
في عجلة من أمرك؟ ها هي الحقائق السريعة!
- يمكن أن يؤدي السخونة الزائدة إلى تقليل الكفاءة وزيادة التكاليف بالنسبة للشركات التي تعتمد على هذه الخوادم.
- طلبت Nvidia من الموردين تعديل تصميمات الرف لحل المشكلة.
- تم إطلاق شرائح Nvidia’s Blackwell في مارس، ولكن تأخيرات في الشحن أثرت على العملاء.
تواجه أشرطة الذكاء الصناعي Blackwell لشركة Nvidia، التي واجهت بالفعل تأخيرات في الإنتاج، الآن مشاكل في السخونة الزائدة في أرفف الخوادم، مما يثير القلق بين العملاء بشأن تأخيرات في إعداد مراكز البيانات الجديدة، وفقًا لتقرير من رويترز.
تحذر الخبراء من أن السخونة الزائدة يمكن أن تقلل من الكفاءة وترفع التكاليف التشغيلية للشركات التي تعتمد على هذه الخوادم. تظهر المشكلة في ظل الطلب المتزايد على قدرات الذكاء الصناعي، مما يزيد الضغط على مزودي الأجهزة مثل Nvidia، كما لاحظت Ticker News.
تحدث السخونة الزائدة عندما تتصل الشرائح في رفوف مصممة لاحتواء ما يصل إلى 72 وحدة. كشفت مصادر مطلعة على الموضوع أن Nvidia طلبت مرارًا وتكرارًا من الموردين تعديل تصميمات الرفوف لمعالجة المشكلة، كما أفادت رويترز.
لفتت رويترز الانتباه إلى أن التقرير لم يذكر اسماء الموردين أو التغييرات المحددة في التصميم.
وول ستريت بيت يقول أن هذه المشكلة أثارت قلق الشركات التقنية الكبرى مثل ميتا بلاتفورمز، وجوجل، ومايكروسوفت، التي تعتمد على هذه الشرائح لتطوير قدرات مراكز البيانات الخاصة بالذكاء الصناعي لديها. قد تؤدي التأخيرات في التنفيذ إلى اضطرابات كبيرة في الجداول الزمنية لعملياتها.
أخبر المتحدث باسم الشركة رويترز، “إن نفيديا تعمل مع مقدمي خدمات السحابة الرائدين كجزء لا يتجزأ من فريقنا الهندسي وعملية العمل لدينا. التكرارات الهندسية هي أمر طبيعي ومتوقع.”
تلاحظ رويترز أن نفيديا كشفت عن رقائق بلاكويل في مارس، وكانت تخطط في البداية للشحن في الربع الثاني قبل أن تؤثر التأخيرات في العملاء الرئيسيين، بما في ذلك ميتا بلاتفورمز، وجوجل، ومايكروسوفت.
تتميز الشرائح بوجود مكونين من السيليكون مدمجين في وحدة واحدة، وتقدم سرعات تصل إلى 30 مرة أسرع للمهام مثل استجابات الشات بوت مقارنة بالنماذج السابقة، كما لاحظت رويترز.
هذه التحديات تأتي في الوقت الذي تواصل فيه Nvidia السيطرة على سوق شرائح الذكاء الاصطناعي، على الرغم من التحديات في تلبية الطلب على منتجاتها الجيل القادم، كما قالت رويترز. تجادل Ticker News بأنه إذا لم يتم حلها، فقد تؤثر مشاكل السخونة الزائدة على مكانة Nvidia في السوق المنافسة.
اترك تعليقًا
إلغاء