كشف الباحثون في الأنثروبولوجيا عن قدرة الذكاء الصناعي على التخطيط المسبق والتفكير المنطقي

أطلقت شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة Anthropic نشرتين جديدتين في يوم الخميس هذا، تكشفان عن فهم أعمق لكيفية عمل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). التحقيقات، التي ركزت على تحليل نموذج الشركة Claude 3.5 Haiku، تكشف المزيد من التفاصيل حول أداء النماذج المتطورة للذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى نقاط ضعفها والفرص المتاحة لتطوير بيئات أكثر أمانا.

تهدف الدراسات الجديدة لـ”Anthropic” إلى توضيح الطبيعة “الصندوق الأسود” للنماذج. في إحدى الأوراق البحثية، عن بيولوجيا نموذج اللغة الكبير، يقارن الباحثون أعمالهم بالتحديات التي يواجهها علماء الأحياء وقد وجدوا حلولا يمكن مقارنتها بتلك التي استخدمت للنقلات النوعية في علم الأحياء.

“على الرغم من أن نماذج اللغة تتم إنشاؤها بواسطة خوارزميات تدريب بسيطة صممها البشر، فإن الآليات التي تنشأ من هذه الخوارزميات تبدو معقدة للغاية”، كما يذكر الوثيقة. “كما أن الخلايا تشكل وحدات البناء الأساسية للأنظمة البيولوجية، نرجح أن الميزات تشكل الوحدات الأساسية للحوسبة داخل النماذج.”

اعتمد الخبراء على أداة بحث تسمى “رسومات الإسناد” التي سمحت لهم برسم الروابط، وتتبع أداء نموذج الذكاء الصناعي والدوائر، والحصول على مزيد من الرؤى حول العديد من الظواهر، حتى تلك التي تم استكشافها بالفعل.

كشفت الشركة عن العديد من الاكتشافات، مثل أن نموذج الذكاء الصناعي يطبق عملية التفكير المتعددة الخطوات “في عقله” قبل تقديم الإجابة، وأنه يخطط لقصائده مقدماً عن طريق العثور على الكلمات المتقاطعة أولاً، وأنه طور دوائر مستقلة عن اللغة، وكيف يتخيل عبر التعامل مع الكيانات غير المألوفة في دوائره.

“لقد فاجأتنا الكثير من نتائجنا”، كتب الباحثون في الورقة البحثية. “وأحيانا كان ذلك بسبب أن الآليات على المستوى العالي كانت غير متوقعة”.

في الورقة البحثية تتبع الدارات: الكشف عن الرسوم البيانية الحسابية في نماذج اللغة، يقدم الباحثون تفاصيل فنية أكثر حول كيفية تطبيق منهجية الرسوم البيانية الإسنادية لفهم أفضل لل”الخلايا العصبية” الصناعية – الوحدات الحسابية.

العام الماضي، نشرت Anthropic دراسة علمية أخرى تكشف أن نموذج الذكاء الاصطناعي الرئيسي لديها يمكنه الانخراط في الخداع الاستراتيجي والتظاهر بالموافقة للحفاظ على مبادئه الأصلية.