تم منح جائزة نوبل في الفيزياء للباحثين عن عملهم الرائد في مجال التعلم الآلي

Photo by Arthur Hinton on Unsplash

تم منح جائزة نوبل في الفيزياء للباحثين عن عملهم الرائد في مجال التعلم الآلي

وقت القراءة: 2 دقائق

  • Andrea Miliani

    كتبه: Andrea Miliani خبير أخبار التكنولوجيا

  • فريق الترجمة والتوطين

    ترجمة فريق الترجمة والتوطين خدمات الترجمة والتوطين

في عجلة من أمرك؟ هنا الحقائق السريعة!

  • تم منح جيوفري إ. هينتون وجون ج. هوبفيلد جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2024
  • اعتبرت اللجنة أن عملهم في التعلم الآلي أساسي لتطور الذكاء الصناعي كما نعرفه اليوم
  • استخدم الباحثون أدوات من الفيزياء لتطوير شبكاتهم العصبية الصناعية

أعلنت اللجنة النوبل للفيزياء يوم الثلاثاء أنه تم منح جيفري إ . هينتون وجون ج . هوبفيلد جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2024 “للكشفات والاختراعات الأساسية التي تمكن التعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية”.

قال مارك بيرس، عضو في اللجنة النوبل للفيزياء، لـ CNN إن عمل الباحثين مهد الطريق لكل التكنولوجيا الذكاء الصناعي التي لدينا اليوم.

أنشأ هوبفيلد – أستاذ بجامعة برينستون – النظام لربط واستعادة المعلومات، وكذلك العمل كذاكرة ترابطية، وهينتون – عالم كمبيوتر في جامعة تورونتو وموظف سابق في جوجل – طريقة لاكتشاف الخصائص في البيانات التي تطورت لاحقًا إلى الشبكات العصبية الاصطناعية. تتضمن الجائزة التي تمنح للباحثين 11 مليون كرون سويدي (مليون دولار). أعلن هينتون أنه “ذهول” من الاعتراف.

وقد شرحت اللجنة على X المزيد عن القرار وأثر عمل الباحث. “لقد أظهروا طريقة جديدة تمامًا لنا لاستخدام الكمبيوتر لمساعدتنا وتوجيهنا لمواجهة العديد من التحديات التي تواجهها مجتمعاتنا”، كما يذكر المنشور. “بفضل عملهم، أصبح لدى البشرية الآن أداة جديدة في صندوق أدواتها، التي يمكننا اختيار استخدامها لأغراض جيدة. التعلم الآلي المستند إلى الشبكات العصبية الاصطناعية يثور حاليًا في العلوم والهندسة والحياة اليومية.”

على منصة وسائل التواصل الاجتماعي، أعرب العديد من المستخدمين عن شكواهم بخصوص إرث الخبراء وعلاقته بالفيزياء. كتب أحد المستخدمين: “حسنًا، لكن في العام المقبل عودوا لمنح الجائزة للفيزياء الفعلية”. قال آخر: “عمل مهم ولكنه ليس فيزياء”.

ومع ذلك، حسبما أوضحت صحيفة نيويورك تايمز، فقد أوضحت اللجنة أن الدكتور هوبفيلد والدكتور هينتون “استخدما أدوات من الفيزياء لبناء طرق ساعدت في وضع الأساس لتعلم الآلة القوي الذي نشهده اليوم”.

هل أعجبك هذا المقال؟ امنحه تقييمًا!
كان سيئًا لم يعجبني كان معقولًا جيد إلى حد كبير! أحببته!
0 بتصويت 0 من المستخدمين
عنوان
تعليق
شكرًا على ملاحظاتك!
Please wait 5 minutes before posting another comment.
Comment sent for approval.

اترك تعليقًا

عرض المزيد…