تكشف الدراسة أن الذكاء الصناعي يعزز الاكتشافات بسرعة أكبر ولكنه يقلل من رضا العمل

تساهم الذكاء الصناعي بشكل كبير في مجال علوم المواد، حيث يسرع من الاكتشافات ويؤدي إلى المزيد من البراءات والمنتجات الجديدة. قامت دراسة حديثة بالنظر في كيفية تأثير أداة الذكاء الصناعي لاكتشاف المواد على مختبر بحثي كبير، مما أظهر فوائد مثيرة للإعجاب وتحديات كبيرة.

وجدت الدراسة أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يزيد بشكل كبير من معدل اكتشاف المواد عن طريق أتمتة العديد من المهام المتعلقة بتوليد الأفكار. هذا يتيح للعلماء التركيز على اختبار الاقتراحات التي قدمها الذكاء الاصطناعي. عند تحليل الآليات، اكتشفت الباحثة أن الذكاء الاصطناعي يؤتمت 57% من مهام توليد الأفكار، مما يجعل الباحثين يركزون على تقييم المواد المرشحة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، فإن نجاح هذه التكنولوجيا يعتمد بشكل كبير على مهارات الباحثين الذين يستخدمونها. تعلم العلماء ذوي الحكمة القوية والخبرة بسرعة تحديد أفضل الاقتراحات التي تقدمها الذكاء الصناعي، بينما عانى البعض الآخر، وأهدر الكثير من الوقت في الأفكار التي لم تنجح.

على الرغم من هذه المزايا، كشفت الدراسة عن عيب رئيسي: شعر معظم الباحثين بأنهم أقل رضا عن عملهم. أفاد حوالي 82% بأن رضاهم عن العمل انخفض، وذلك بشكل رئيسي لأن مهامهم أصبحت أقل إبداعاً وأكثر تكراراً. قال العديد منهم إنهم شعروا بأن مهاراتهم تم استخدامها بشكل أقل، وأن التحول في التركيز جعل العمل أقل متعة.

تتحدى هذه النتائج الفكرة المتداولة بأن الذكاء الصناعي سيتولى فقط المهام المملة، مما يترك الإنسان للتركيز على العمل الأكثر فائدة. بدلاً من ذلك، أظهرت الدراسة أن الذكاء الصناعي يقوم بتشغيل بعض الأجزاء الأكثر إثارة في البحث العلمي – مثل طرح أفكار جديدة.

“لم أستطع أن أتجاهل الشعور بأن جزء كبير من تعليمي أصبح الآن لا قيمة له”، قال عالم واحد من المشاركين في الدراسة، كما أفادت صحيفة The Wall Street Journal.

درست الدراسة أيضًا كيف تكيف المختبر مع التغييرات التي أحدثها الذكاء الصناعي. بعد رؤية كيف عمل الأداة، غير المختبر ممارساته في التوظيف للتركيز على العلماء ذوي مهارات الحكم القوية. بينما ساعد هذا في تحسين التعاون مع الذكاء الصناعي، فقد عمق الفجوة بين الباحثين الأكثر والأقل إنتاجية، مما أدى إلى زيادة الاستياء لدى البعض.

تعتقد الكاتبة أن الذكاء الصناعي قد يساهم في تقليل فجوة الدخل إذا تلقى العمال التدريب المناسب. على سبيل المثال، يمكن للمساعد القانوني المدرب جيدًا باستخدام الذكاء الصناعي التعامل مع المهام التي ينجزها عادة المحامون ذوو الخبرة، مما يمكن أن يؤدي إلى كسب دخل أعلى.

بدون التدريب الكافي، يصبح الوضع “كإرسال الناس في طائرة بدون وضعهم في محاكاة الطيران أولاً وإخبارهم، ‘أوه، آسف، لقد تحطمت، أعتقد أنك طيار سيء،'” كما أوضح لصحيفة وول ستريت جورنال.

تثير النتائج أسئلة هامة حول كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على مستقبل العمل العلمي. بينما يمكن أن تسرع أدوات الذكاء الاصطناعي الابتكار، إلا أنها تتهدد أيضًا بجعل الوظائف أقل جاذبية إذا لم يتم استخدامها بحذر.

توحي الدراسة بأن المنظمات وصانعي السياسات بحاجة إلى إيجاد طرق لتوازن هذه التأثيرات – مثل تقديم تدريب أفضل وإعادة تصميم الأدوار للحفاظ على جعل المهام مثيرة ومجزية.