أطلقت OpenAI نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد “الاستدلال”، o1

أعلنت OpenAI اليوم عن أحدث نماذج الذكاء الصناعي لديها، o1، وهو الأول في سلسلة جديدة من نماذج “الاستدلال” المصممة للتعامل مع المشاكل المعقدة بشكل أسرع وأكثر دقة من النماذج السابقة.

بالإضافة إلى o1، تقوم الشركة أيضاً بإصدار نسخة أصغر وأكثر اقتصادية تسمى o1-mini. يتم وصف هذا الإصدار بأنه “معاينة”، مما يشير إلى أن التكنولوجيا ما زالت في مراحلها الأولى.

o1، الذي كان معروفًا سابقًا بالاسم الرمزي “الفراولة”، هو الأول في سلسلة من النماذج “المنطقية” التي تخطط OpenAI لإطلاقها، كما لاحظ TechCrunch.

أخبر جيري تووريك، القائد البحثي في OpenAI، The Verge أن التدريب وراء o1 يختلف بشكل كبير عن النماذج السابقة، رغم أن الشركة لم تكن واضحة حول التفاصيل.

على عكس النماذج السابقة التي تم تصميمها لتقليد الأنماط من البيانات التدريبية، يستخدم o1 التعلم التعزيزي، وهو الأسلوب الذي يعلم النظام كيفية حل المشكلات من خلال الجوائز والعقوبات.

واحدة من أبرز الميزات التي يتميز بها o1 هي قدرته على حل المشكلات المتعددة الخطوات وكتابة الأكواد بدرجة أعلى من الدقة مقارنة بالنماذج السابقة.

على سبيل المثال، في امتحان التأهيل لأولمبياد الرياضيات الدولي، تفوق نموذج o1 على نموذج OpenAI السابق GPT-4o، حيث حل 83٪ من المشكلات مقارنة بـ 13٪ لـ GPT-4o.

يعزى هذا القفز في الأداء إلى عملية التدريب الجديدة لـ o1، التي تتضمن ما يشير إليه OpenAI بمسمى “سلسلة الفكر”، مما يتيح للنموذج تقسيم المشكلات وحلها خطوة بخطوة.

تلاحظ تووريك أن النموذج قد قلل من ميله للـ “هلوسة”، أو تقديم معلومات غير دقيقة، لكن القضية لم تحل تماماً، كما أفاد موقع The Verge.

بالإضافة إلى براعته الرياضية، تصنف o1 في النسبة المئوية 89 في مسابقات البرمجة التنافسية، مما يظهر إمكاناته كأداة للمطورين والباحثين على حد سواء.

وفقًا لموقع The Verge، ما برز حقًا هو كيف بدا أن o1 يقلد بشكل متعمد الفكر البشري. أعطت عبارات مثل “أنا فضولي” و”أنا أفكر” و”دعني أرى” وهم عملية التفكير، على الرغم من أن النموذج ليس في الواقع يفكر. إذا لماذا جعله يبدو كذلك؟

تقارير The Verge أن تووريك تشرح أن هذه الواجهة معدة لتوضيح كيف يستغرق النموذج وقتًا أطول لمعالجة واستكشاف المشكلات بعمق أكبر.

على الرغم من هذه التقدمات، فإن OpenAI تعترف أن o1 لا يزال لديه قيود. في حين أنه يتفوق في حل المشكلات المعقدة، فهو أقل قدرة على التعامل مع المعرفة الحقيقية عن العالم. بالإضافة إلى ذلك، فهو يفتقر إلى بعض الميزات التي تجعل GPT-4o متعدد الاستخدامات بشكل كبير، مثل القدرة على تصفح الويب أو معالجة الملفات والصور.

علاوة على ذلك، تأتي القدرات الجديدة لـ o1 بتكلفة. إذ أن هذا النموذج أكثر تكلفة بكثير من استخدام GPT-4o. على واجهة برمجة تطبيقات OpenAI، يتكلف o1-preview 15 دولارًا لكل مليون رمز إدخال و60 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، وهو ما يعادل ثلاثة إلى أربعة أضعاف تكلفة GPT-4o.

مع أن التكنولوجيا لا تزال في مراحلها الأولى، فإن إصدار o1 يبرز التقدم المستمر في قدرة الذكاء الصناعي على التعامل مع المهام المعقدة، مما يوفر فوائد محتملة عبر مجالات متنوعة تتطلب قدرات حل المشكلات المتقدمة.