تشرح الباحثة السابقة في جوجل كيف يمكن لشركتها الناشئة في مجال الذكاء الصناعي أن تولد روائح رقمية

Photo by Ruslan Zh on Unsplash

تشرح الباحثة السابقة في جوجل كيف يمكن لشركتها الناشئة في مجال الذكاء الصناعي أن تولد روائح رقمية

وقت القراءة: 2 دقائق

أليكس ويلتشكو، الباحث السابق في Google والرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة الناشئة Osmo، كشف مؤخرًا عن كيفية استخدام شركته للذكاء الصناعي لتحويل الروائح إلى بيانات رقمية في مقابلة مع CNBC Make It.

قال ويلتشكو للمجلة: “لقد كان شغفي دائمًا محاولة فهم الشم”. الشم هو حاسة عاطفية قوية جدًا، ومع ذلك نعرف القليل جدًا عنها”. حصل العالم على درجة البكالوريوس في علم الأعصاب من جامعة ميشيغان. قبل عمله في Google، درس ويلتشكو علم الأعصاب الشمية في جامعة هارفارد وحصل على درجة الدكتوراه في عام 2016.

في Google Research، أمضى 5 سنوات في قيادة فريق تعلم الآلة المركز على فهم وتوقع روائح وهياكل الجزيئات. أطلق Osmo في يناير 2023، بمهمة “تحسين صحة وسعادة الإنسان” من خلال رقمنة الروائح.

“تم تحويل الرؤية والسمع إلى ديجيتال، ولكن ليس الشم – حاستنا الأقدم والأعمق”، هذا ما يذكره موقع الشركة الناشئة الرئيسي. “يجمع Osmo بين الذكاء الصناعي الرائد وعلم الأنف لحل هذا التحدي التاريخي”.

عندما سُئل عن سبب منح الكمبيوتر القدرة على الشم، أوضح ويلتشكو أنه إذا تعلمت الحواسيب تفسير بيانات الرائحة، ففي المستقبل، يمكن استخدامها لاكتشاف الأمراض وذلك لأن الشم هو حاسة مهمة جدا في الطب.

لتعليم الحواسيب “الشم”، أنشأ ويلتشكو وفريقه “خريطة رائحة رئيسية” أثناء عملهم في جوجل عن طريق معالجة 5000 جزيء رائحة وإنشاء فئات مثل النعناع، الزهور، أو الفاكهة.

لم يكن هذا المهمة سهلة، حيث أن هذه الجزيئات معقدة وحساسة للغاية. “يمكنك تحريك شيء صغير جدًا في ذلك الجزيء، مثل رابطة واحدة، ورائحة الجزيء تتحول من روائح الورود إلى رائحة البيض الفاسد”، كما أوضح. بمساعدة الذكاء الاصطناعي، استطاع النموذج معالجة الأنماط والتنبؤ برائحة جزيئات أخرى مختلفة بدقة.

على عكس المشاريع الأخرى المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، فإن البيانات ذات الصلة بالروائح ليست متوفرة بسهولة لتدريب النماذج التي تستخدمها شركة Osmo. “لقد قضينا في الواقع حوالي سنة في العمل مع الشركات في صناعة العطور التي كان لديها ما كانوا يعتقدون أنه مجموعات بيانات رائعة، والتي وجدنا أنها ليست كذلك”، كما قالت ويلتشكو.

الآن ترغب أوزموس في مواصلة تحويل الروائح إلى رقمية وإعادة إنشائها في أماكن مختلفة لإثبات أن نموذج الذكاء الصناعي يمكن أن يعمل بالفعل. قالت الباحثة: “سنكون في النهاية قادرين على اكتشاف الأمراض باستخدام الرائحة، ونحن في طريقنا لبناء هذه التكنولوجيا.”

هل أعجبك هذا المقال؟ امنحه تقييمًا!
كان سيئًا لم يعجبني كان معقولًا جيد إلى حد كبير! أحببته!

يسعدنا أن عملنا أعجبك!

نهتم برأيك لأنك من قرّائنا الذين نقدِّرهم، فهلّ يمكن أن تقيّمنا على Trustpilot؟ إنه إجراء سريع ويعني الكثير لنا. شكرًا لتعاونك القيّم!

قيِّمنا على Trustpilot
5.00 بتصويت 1 من المستخدمين
عنوان
تعليق
شكرًا على ملاحظاتك!
Loader
Please wait 5 minutes before posting another comment.
Comment sent for approval.

اترك تعليقًا

Loader
Loader عرض المزيد…