تحذر دراسة: الذكاء الصناعي يقلل من جهد التفكير النقدي

أظهرت دراسة جديدة من جامعة كارنيجي ميلون ومايكروسوفت ريسيرش أن أدوات الذكاء الصناعي المولدة (GenAI) تعيد تشكيل التفكير النقدي بين العاملين في المجال المعرفي، وغالبًا ما تقلل من الجهد المطلوب للمهام التحليلية.

أجرت الدراسة استطلاعًا لـ 319 من المحترفين، وجمعت 936 شهادة مباشرة عن العمل بمساعدة الذكاء الصناعي من الجيل الجديد (GenAI)، ووجدت أن الثقة في الذكاء الصناعي تؤثر بقوة على كيفية تفاعل المستخدمين مع التفكير النقدي.

تسلط الدراسة الضوء على اتجاه رئيسي: يميل العاملون الذين يثقون بشكل أكبر في الذكاء الصناعي إلى بذل جهد تفكيري أقل، بينما يشارك الأشخاص الذين لديهم ثقة عالية في خبرتهم الخاصة في تحليل أكثر نقدية.

تشير النتائج إلى أن المستخدمين غالبًا ما يعتمدون على المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الصناعي دون فحص دقيق، مما قد يؤدي إلى تحميل الوظائف العقلية – عملية يعتمد فيها الأفراد على الأنظمة الخارجية للقيام بالمهام العقلية التي كانوا سيقومون بها بشكل مستقل.

ومع ذلك، فإن طبيعة التفكير النقدي ليست في طريقها للزوال بل في طريقها للتحول. بدلاً من حل المشكلات من الصفر، يركز العمال بشكل متزايد على التحقق من المعلومات المُنتجة من الذكاء الاصطناعي، ودمج الردود في أعمالهم اليومية، والإشراف على المهام التي يساعدهم فيها الذكاء الاصطناعي.

هذا الدور، الذي وصفه الدراسة بأنه “إشراف على المهام”، يضع المستخدمين في موقع توجيه وتنقيح نتائج الذكاء الاصطناعي بدلاً من إنتاج المحتوى الجديد بأنفسهم فقط.

تُستكشف الأبحاث أيضًا كيفية تأثير الذكاء الصناعي على صنع القرارات والمساءلة. بينما تُبسط أدوات الذكاء الصناعي جمع المعلومات، مما يقلل من الجهد الذي يتطلبه البحث، فإنها تتطلب أيضًا من العمال تقييم موثوقية نتائج الذكاء الصناعي بطريقة حاسمة.

أبلغ المشاركون أنهم أكثر عرضة لتطبيق التفكير النقدي عندما يكون لديهم خبرة قوية في المجال، في حين يميل الأشخاص الذين يفتقرون إلى الثقة في معرفتهم إلى الثقة في اقتراحات الذكاء الصناعي مع مراجعة قليلة.

للتخفيف من الاعتماد الزائد على الذكاء الصناعي، يقترح الباحثون تصميم أدوات GenAI التي تعزز من مشاركة المستخدمين في التفكير النقدي. من الممكن أن تساعد ميزات مثل آليات الردود لتقييم موثوقية الذكاء الصناعي، والتحكمات الصريحة لضبط مساعدة الذكاء الصناعي، والتلميحات التي تشجع على التحقق من الردود التي يولدها الذكاء الصناعي في الحفاظ على مهارات التحليل لدى المستخدمين.

بالإضافة إلى ذلك، تدعو الدراسة إلى برامج تدريبية تزود العاملين في مجال المعرفة بمهارات في الإشراف على الذكاء الصناعي، لضمان قدرتهم على تقييم النتائج التي يولدها الذكاء الصناعي بشكل فعال. بدون مثل هذه التدخلات، يحذر الباحثون من أن GenAI قد يضعف بطريقة غير مقصودة قدرات حل المشكلات المستقلة بين المحترفين الذين يعتمدون عليه بشكل كبير.

تسلط النتائج الضوء على تحدي ملح لمطوري الذكاء الاصطناعي وقادة العمل: التوازن بين كفاءة الذكاء الاصطناعي والحاجة إلى الحفاظ على التفكير النقدي للإنسان.

مع استمرار تطور أدوات الذكاء الاصطناعي، ستلعب تصميمها وتنفيذها دورًا حاسمًا في تشكيل كيفية تفكير العاملين في مجال المعرفة، وتحليلهم، واتخاذ قراراتهم في العصر الرقمي.