تجرب الـ NHS تكنولوجيا الذكاء الصناعي لاكتشاف خطورة الإصابة بالسكري قبل عقد من الزمان

تقوم مؤسستان للخدمة الصحية الوطنية (NHS) في لندن بريادة استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) للتعرف على خطر الإصابة بالسكري من النوع الثاني قبل ظهور الأعراض بعقد من الزمان، كما أفادت به البي بي سي أولاً.

بدأت كلية الإمبراطورية ومؤسسات الثقة بالخدمة الصحية الوطنية في تشيلسي ووستمنستر في تدريب Aire-DM، وهو نظام الذكاء الاصطناعي المصمم لتحليل الرسومات الكهربائية للقلب (ECGs) للعثور على علامات مبكرة دقيقة وتحذيرية للحالة.

تركز التكنولوجيا على اكتشاف التغييرات في تتبعات القلب الكهربائية التي تكون دقيقة جداً للأطباء لرؤيتها بدون مساعدة. “ليس الأمر بسيطًا كما أن نقول إنه هذا الجزء أو ذاك من القلب الكهربائي”، كما أوضح الدكتور فو سيونغ نغ، الباحث الرئيسي، لهيئة الإذاعة البريطانية BBC. “إنه يقوم بالنظر إلى مجموعة من الأمور الدقيقة.”

ذكرت البي بي سي أن النتائج الأولية تشير إلى أن Aire-DM يمكن أن يتنبأ بخطر الإصابة بالسكري بدقة تقريبية تصل إلى 70%. وعندما تتم مجموعة مع وجود بيانات أخرى للمريض، مثل العمر، والجنس، وضغط الدم، والوزن، تتحسن دقة النظام. تهدف التجارب السريرية، المقررة لعام 2025، إلى تقييم فعاليته بشكل أكبر.

تقوم الرسم البياني للقلب (ECG) بتسجيل النشاط الكهربائي للقلب، مما يكشف عن مشكلات مثل السرعة والإيقاع. تستفيد Aire-DM من هذه البيانات لتقديم رؤى قد تحدث ثورة في اكتشاف السكري في مراحله الأولى.

وفقًا لما ذكرته الـ BBC، سيشارك ما يصل إلى 1000 مريض من الجهتين في التجارب، التي يأمل الباحثون أن تمهد الطريق لاعتماد أوسع نطاقًا في الخدمة الصحية الوطنية (NHS). ومع ذلك، يحذر الخبراء من أن التنفيذ عبر الخدمة الصحية قد يستغرق ما لا يقل عن خمس سنوات.

تُشدد مؤسسة القلب البريطانية، التي تمول المشروع، على إمكانيته في إنقاذ الأرواح.

“تستخدم هذه الأبحاث المثيرة الذكاء الاصطناعي القوي لتحليل نتائج الفحص بالتخطيط الكهربائي للقلب، حيث تكشف عن قدرة الذكاء الاصطناعي على رصد الأمور التي عادة ما يكون من الصعب ملاحظتها في البيانات الصحية التي تتم جمعها بشكل روتيني”، هكذا أعلن البروفيسور براين ويليامز، الضابط الطبي والعلمي الرئيسي للمؤسسة، لشبكة الـ BBC.

“يمكن أن يكون هذا النوع من البصيرة نقطة تحول في التنبؤ بخطر الإصابة بمرض السكري من النوع الثاني في المستقبل، سنوات قبل بدء الحالة”، أضاف.

أبرزت الدكتورة في رايلي من مؤسسة السكري في المملكة المتحدة أهمية التدخل المبكر. “توفر طرق الفحص التي تعتمد على الذكاء الصناعي طريقة واعدة جديدة لاكتشاف الأشخاص الذين يحتمل أن يصابوا بالسكري من النوع الثاني سنوات مقدما، مما يتيح لهم الوصول إلى الدعم المناسب ومنع حدوث مضاعفات خطيرة، مثل فشل القلب وفقدان البصر”، قالت لـ BBC.

تعكس هذه المبادرة الاتجاه المتزايد لدمج الذكاء الصناعي في مجال الرعاية الصحية. بعيدًا عن توقعات الإصابة بالسكري، لقد اعتمدت الخدمة الصحية الوطنية بالفعل الذكاء الصناعي لـ كشف الكسور و تشخيص سرطان الرئة.

وبالإضافة إلى ذلك، أعلنت الخدمة الصحية الوطنية في وقت سابق من هذا الشهر عن استغلالها للذكاء الصناعي وخدمات الاستخدام عالي الكثافة (HIU) لتحديد المرضى الذين يستخدمون قسم الطوارئ بشكل متكرر وتوفير الرعاية المُخصصة لهم. تتناول هذه المبادرة القضايا الجوهرية مثل الفقر والعزلة الاجتماعية، مما يقلل من زيارات قسم الطوارئ بأكثر من النصف في بعض المناطق.

تتنبأ الذكاء الصناعي بالمرضى المعرضين للخطر، مما يقدم الدعم الوقائي ويخفف الضغوط على الـ NHS. بشكل عام، تجادل وكالة الخدمات الصحية الوطنية أن الذكاء الصناعي يحول الرعاية الصحية من خلال تكنيك الأعمال المتكررة، مما يتيح تشخيصات أسرع وأكثر دقة، وتقليل الأخطاء، وخفض التكاليف.

يمنح الذكاء الصناعي المرضى الحق في الوصول المباشر إلى المعلومات الصحية، مما يعزز ديمقراطية الرعاية. ومع ذلك، ما زالت توجد تحديات، بما في ذلك خصوصية البيانات، وعدم وجود معايير، والمخاوف الأخلاقية مثل المساءلة والشفافية.

مع ذلك، تلاحظ الخدمة الصحية الوطنية أيضًا أن أنظمة الذكاء الصناعي تعتمد على بيانات التدريب، التي قد لا تعكس دائمًا الواقع السريري، مما يتطلب توقعات واقعية. يجب على ممارسي الرعاية الصحية التكيف، وتعلم متى وكيفية استخدام الذكاء الصناعي، وتفسير النتائج، والتواصل بفعالية.

تتطلب هذه الانتقال تحديث التدريب لتعظيم فوائد الذكاء الصناعي مع التعامل مع تعقيداته وضمان تقديم الرعاية الصحية العادلة والموثوقة.