يثير الذكاء الصناعي التوليدي القلق في العلم حيث يهدد البيانات الوهمية بالمصداقية

تثير الصور المولدة من الذكاء الاصطناعي قلقاً كبيراً بين الباحثين والناشرين، حيث تجعل الأدوات الجديدة للذكاء الاصطناعي التوليدية من السهل بشكل مقلق إنشاء بيانات علمية وصور مزيفة، كما أشير في بيان صحفي لمجلة Nature.

هذه التطورات تهدد مصداقية الأدب الأكاديمي، حيث يخشى الخبراء من زيادة في الدراسات المصنوعة من الذكاء الاصطناعي، والتي قد يكون من الصعب التعرف عليها.

تؤكد جانا كريستوفر، محللة نزاهة الصور في دار نشر FEBS في ألمانيا، أن التطور السريع للذكاء الصناعي التوليدي يثير مخاوف متزايدة حول إمكانية استخدامه بشكل سيء في العلوم.

“الأشخاص الذين يعملون في مجالي – نزاهة الصور وأخلاقيات النشر – يزدادون قلقا بشأن الإمكانيات التي يقدمها”، قالت جين كما ذكرتها Nature.

تلاحظ أنه بينما قد تقبل بعض المجلات النصوص المنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي تحت بعض الإرشادات، فإن الصور والبيانات التي يولدها الذكاء الاصطناعي تُعتبر اجتيازًا لخط قد يؤثر بشكل عميق على نزاهة البحث، كما لاحظت مجلة Nature.

أصبح الكشف عن هذه الصور التي أنشأها الذكاء الاصطناعي تحديًا رئيسيًا، كما تقول Nature. على عكس التلاعب الرقمي السابق، غالبًا ما تفتقر الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى الدلائل المعتادة للتزوير، مما يجعل من الصعب إثبات أي خداع.
تقترح إليزابيث بيك، الخبيرة في فحص الصور، وباحثون آخرون أن الأرقام التي تنتجها الذكاء الصناعي، وخاصة في علم البيولوجيا الجولكولية والخلوية، قد تكون موجودة بالفعل في المقالات المنشورة، حسبما أفادت Nature.

تُستخدم أدوات مثل ChatGPT الآن بانتظام لصياغة الأوراق البحثية، ويمكن التعرف عليها من خلال عبارات الدردشة المعتادة التي تترك دون تحرير، ولكن الصور التي تُنتجها الذكاء الصناعي أصعب بكثير من حيث الكشف عنها. ورداً على هذه التحديات، تقوم شركات التكنولوجيا ومؤسسات البحث بتطوير أدوات الكشف، كما لاحظت Nature.
أدوات تعتمد على الذكاء الصناعي مثل Imagetwin وProofig تقود الركب من خلال تدريب خوارزمياتها على تحديد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الصناعي. يُبلغ المشارك في تأسيس Proofig، الدكتور درور كولودكين-جال أن أداتهم تكتشف الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الصناعي بنسبة نجاح تصل إلى 98% من الوقت، ولكنه يشير إلى أن التحقق البشري لا يزال أمرًا حاسمًا للتحقق من صحة النتائج، كما ذكرت مجلة Nature.

في عالم النشر، تستخدم مجلات مثل Science Proofig للفحوصات الأولية للمقالات المقدمة، وشركة Springer Nature العملاقة في النشر تطور أدوات خاصة بها، مثل Geppetto و SnapShot، لتحديد الاختلافات في النصوص والصور، وفقًا لما ذكرته مجلة Nature.

تطلق منظمات أخرى، مثل الجمعية الدولية للناشرين العلميين والتقنيين والطبيين، أيضاً مبادرات لمكافحة مصانع الأوراق وضمان نزاهة البحث، كما أفادت مجلة نيتشر.

ومع ذلك، يحذر الخبراء بأنه يجب على الناشرين التحرك بسرعة. يخشى كيفن باتريك، الباحث في صور العلوم، أن يصبح المحتوى المُنتج بواسطة الذكاء الصناعي مشكلة أخرى غير محلولة في الأدب العلمي، إذا تأخر العمل، وفقًا لما أفادت به مجلة نيتشر.

رغم هذه المخاوف، لا يزال الكثيرون يتطلعون بأمل إلى أن تتطور التكنولوجيا في المستقبل لكشف الخداعات التي يتم إنشاؤها اليوم عبر الذكاء الصناعي، مقدمة حلاً طويل الأمد لضمان نزاهة البحوث الأكاديمية.