تتوقع الذكاء الصناعي أصول الويسكي والروائح بشكل أفضل من البشر

علماء في معهد فراونهوفر للهندسة والتعبئة والتغليف الرابع في ألمانيا، قاموا بتطوير أداة ذكاء اصطناعي تُدعى OWSum تتفوق على الخبراء البشر في تحديد أصل والروائح الرئيسية لعينات الويسكي.

باستخدام البيانات الجزيئية والتعلم الآلي، أظهرت الأداة دقة استثنائية في التمييز بين الويسكي الاسكتلندي والويسكي الأمريكي وتوقع ملامح الرائحة لهما، كما هو موضح في البحث العلمي الذي تم نشره يوم الخميس.

أجرت الدراسة تحليلاً لـ 16 عينة ويسكي باستخدام بيانات كيميائية وتقييمات حسية بشرية. اكتشف الباحثون أن OWSum، وهو مصنف خطي، يمكن أن يتنبأ بأصول الويسكي بناءً على الجزيئات المكتشفة بدقة عالية.

على سبيل المثال، كانت بعض المواد الكيميائية، مثل المنثول والسيترونيلول، مرتبطة بويسكي الولايات المتحدة، في حين كان لويسكي الاسكتلندي علامات فريدة مثل ميثيل ديكانوات.

للإستمرار، استخدم الفريق كلاً من OWSum وشبكة العصبية اللامركزية (CNN) للتنبؤ بخمسة من أبرز صفات العطر لكل ويسكي. هذه الصفات تشمل الوصفات مثل الفاكهة، الخشبي، أو الدخاني. أداء نماذج الذكاء الصناعي كان أفضل من الخبراء البشر، حيث حققت نتائج ثابتة ودقيقة.

على عكس البشر، الذين يختلفون غالبًا في تقييماتهم، قدمت أدوات الذكاء الصنعي توقعات ثابتة. ومع ذلك، لاحظت الدراسة أن لا أحد النماذج اعتبر تركيز الجزيئات، الذي قد يحسن النتائج في المستقبل.

يعتقد الباحثون أن مثل هذه التطبيقات الذكاء الاصطناعي قد تكون ذات قيمة في صناعة الويسكي للرقابة على الجودة، وكشف الاحتيال، وتطوير خلطات جديدة. قد تمتد الأدوات أيضاً إلى صناعات أخرى، مثل إنتاج الأطعمة والعطور، كما أفادت نيو ساينتست.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي تفوق على البشر في هذه الدراسة، فإن العلماء يشددون على أن خبرة الإنسان لا تزال ضرورية لتدريب هذه النماذج وتفسير النتائج. قد تشمل التطورات المستقبلية تنقية ملامح الروائح وتوسيع التحليل لتشمل مناطق إنتاج الويسكي الأخرى.

تُظهر الدراسة كيف يمكن للتكنولوجيا أن تكمل الأساليب الحسية التقليدية، وتقدم رؤى جديدة حول تكوينات الروائح المعقدة.

“[النتائج] تُسلط الضوء على حقيقة أنها مهمة معقدة بالنسبة للبشر، لكنها أيضاً مهمة معقدة بالنسبة للآلات – لكن الآلات أكثر ثباتًا من البشر،” كما قال ساتنام سينغ، عضو في فريق معهد فراونهوفر، كما أفادت مجلة نيو ساينتست.

“لكن هذا لا يعني أننا لا نحتاج إلى البشر: نحن بالفعل بحاجة إليهم لتدريب آلاتنا، على الأقل، في الوقت الحالي”، أضاف.

ركزت الدراسة على مجموعة صغيرة من أنواع الويسكي، ولا يزال غير مؤكد كيف ستتصرف الذكاء الاصطناعي مع تنوع أكبر، أو كيف ستتعامل مع النكهات التي تتطور مع تقدم عمر الويسكي في البرميل.

تقارير الغارديان، الدكتور ويليام بيفيلر، أستاذ كيمياء رفيع المستوى في جامعة غلاسكو، قال،

“الشيء الآخر مع الويسكي هو أن تصور النكهة يتأثر بشكل كبير بالبيئة التي يتم فيها الاستهلاك وبالعوامل الخارجية الأخرى، لذا قد يكون هناك بعض العمل يجب القيام به على العوامل الأخرى التي تؤثر على تصور النكهة والتنبؤ في منتج مثير للعواطف مثل هذا.”