توصلت دراسة إلى أن الاستثمار الاستراتيجي في الذكاء الصناعي والعمالة الماهرة أساسي للنمو الاقتصادي.

أعلنت دراسة جديدة أمس من قبل جامعة بوفالو أن الدول التي تستثمر في الذكاء الصناعي يمكن أن تعزز بشكل كبير الإنتاجية والنمو الاقتصادي. ومع ذلك، تؤكد الدراسة على أن النهج الاستراتيجي أمر ضروري للاستفادة الكاملة من هذه التقدمات.مع أخذ الذكاء الصناعي مركز الصدارة في الابتكار التكنولوجي، فإن فهم قيمته التجارية أمر بالغ الأهمية. بينما قد فحصت بعض الأبحاث الأثر على مستوى الشركات، تقول الباحثات أن هناك فجوة ما زالت موجودة في الأدبيات بشأن وجهات النظر على مستوى الدول.

درست هذه الدراسة تأثير الابتكار في الذكاء الصناعي على كفاءة الإنتاج في مختلف الدول، حيث تم تحليل العناصر الاقتصادية التقليدية، مثل رأس المال والعمالة، إلى جانب العوامل المتعلقة بالذكاء الصناعي.

وقد نشرت الدراسة في مجلة Decisions Analytics Journal، وتوضح أن الابتكار في الذكاء الصناعي، الذي يتم قياسه بناءً على عدد البراءات ذات الصلة والاستثمار في رأس المال، يكون الأكثر فعالية عندما يتم توفيره مع قوى عمل ماهرة، وبنية تحتية قوية للإنترنت.

تقول الشريكة في الكتابة، الدكتورة راج شارمان، أستاذة علوم الإدارة والنظم،

“إن الابتكار في الذكاء الصناعي له القدرة على تحويل الاقتصادات، ولكن دراستنا تظهر أن البراءات والاستثمارات الأكثر لا تترجم تلقائيًا إلى كفاءة إنتاج أعلى”

أظهرت الدراسة أن العمالة ذات المهارات العالية ضرورية في كثير من الأحيان لدمج مدخلات الذكاء الصناعي في الإنتاج. مع ذلك، تشير الباحثات إلى أن تأثير الذكاء الصناعي على الإدخال العمالي قد يتناقص مع تطور قدراته.

تشير النتائج إلى أن الولايات المتحدة تتصدر في مجال الابتكار في الذكاء الصناعي، مع أعلى عدد من البراءات، بينما تتفوق المملكة المتحدة في كفاءة الإنتاج.

تعلق شارمان على هذه النتائج قائلة: “الولايات المتحدة، بالرغم من تاريخها الطويل ومواردها الهائلة في مجال البحث عن الذكاء الصناعي، لا تظهر أفضل كفاءة.”

قالت شارمان: “أداء المملكة المتحدة كان أفضل على الرغم من استثماراتها الأقل في الذكاء الصناعي، لأنها استخدمت مواردها بشكل أفضل ودمجت الذكاء الصناعي في عملها بشكل أكثر فعالية.”
على النقيض من ذلك، تحتل الصين المرتبة الرابعة في مجال الابتكار في الذكاء الصناعي ولكنها تظهر أدنى كفاءة إنتاج بين الدول التي تمت دراستها.

تقترح الباحثات أن إحدى التفسيرات الممكنة لهذه النتيجة هو أن الصين لا تزال في المراحل المبكرة من الاستثمار في الذكاء الصناعي منذ العقد 2010.

مع ذلك، يذكر الباحثون بعض القيود في دراستهم. بشكل خاص، حجم العينة الصغير وفترات المراقبة القصيرة، التي تقيد قابلية تعميم النتائج.

يقترح الباحثون أن البحوث المستقبلية يُنصح بها استخدام مجموعات بيانات أكبر وإطارات زمنية أطول لالتقاط الديناميكيات المتطورة للاستثمارات الذكاء الاصطناعي وتأثيراتها على كفاءة الإنتاج.

أخيرًا، قد توفر استكشاف تفاعل استثمارات الذكاء الصناعي مع العوامل التنظيمية، وتعليم القوى العاملة، وجودة البنية التحتية رؤى أعمق.

تقدم نتائج الدراسة رؤى قيمة لصانعي السياسات والشركات التي تسعى لاستغلال القدرات الكامنة في الذكاء الصناعي.

وفقًا لهذه النتائج، يجب على الدول التركيز على بناء علاقة تآزرية بين الذكاء الصناعي، والعمالة الماهرة، والبنية التحتية لتحقيق أفضل كفاءة في الإنتاج ودفع النمو الاقتصادي في المستقبل.