المؤسسات المالية تتبنى الذكاء الصناعي لإدارة الخزينة

Image by Adeolu Eletu, from Unsplash

المؤسسات المالية تتبنى الذكاء الصناعي لإدارة الخزينة

وقت القراءة: 3 دقائق

تتجه المؤسسات المالية بشكل متزايد نحو استخدام الذكاء الصناعي لتعزيز إدارة الخزينة، حيث بات تحليل الحسابات بالذكاء الصناعي أداة رئيسية لتحسين إدارة النقد وتحسين السيولة، كما تم توضيح ذلك في تقرير أصدرته PYMNTS.

في عجلة من الأمر؟ إليك الحقائق السريعة!

  • تحسين إدارة النقد وتحسين السيولة للمؤسسات المالية من خلال تحليل الحسابات المدعوم بالذكاء الصناعي.
  • تتوقع FIS أن تحدث الذكاء الصناعي ثورة في وظائف الخزينة وتعزز العلاقات مع العملاء.
  • تساعد أدوات الذكاء الصناعي المؤسسات المالية على تحسين نماذج التسعير وتقديم أسعار تنافسية.

مع تحول العمليات المالية إلى الرقمية، تعيد الذكاء الصناعي تشكيل كيفية إدارة المؤسسات لوظائف خزينتها، مما يسمح برؤى أكثر دقة، وعلاقات أفضل مع العملاء، وكفاءة تشغيلية معززة، كما أفادت PYMNTS.

“السوق في تطور، وتحتاج المؤسسات إلى أدوات قادرة على التطور معه”، كما قال نورمان ماراكيني، نائب الرئيس الأول للمنتجات والخدمات في FIS لـ PYMNTS.

تُعتبر تحليلات الحسابات، التي طالما كانت تُنظر إليها كوظيفة خلفية، الآن تُعزز بواسطة تقنيات الذكاء الصناعي. يوضح PYMNTS أن التقارير التحليلية للحسابات التي كانت تقدمها البنوك تقليديًا، كانت تقدم تقارير مفصلة عن الأنشطة المصرفية مثل حجم العمليات، رسوم الخدمات، والرصيد التعويضي.

مع تكامل الذكاء الصناعي، تُصبح هذه الرؤى أكثر تفصيلاً وديناميكية، مما يمنح فرق الخزينة القدرة ليس فقط على تتبع التدفق النقدي ولكن أيضا توقع الاتجاهات وتحسين صنع القرار، كما يقول PYMNTS.

أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل الحسابات يمكن أن تحلل كميات هائلة من البيانات المالية، مما يتيح للمؤسسات تحديد أكثر عملائها ربحية وتحسين نماذج التسعير.

ووفقًا لماراكيني، ستساعد المنصات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي المؤسسات على تقديم أسعار أكثر تنافسية، مما يضمن أن تظل جذابة للعملاء التجاريين وأصحاب الأعمال الصغيرة، كما ذكرت PYMNTS.

“يمكن للذكاء الاصطناعي أن يزيل الشكوك من التسعير، مما يضمن أن العملاء يتم تطابقهم مع الحسابات والخدمات المناسبة”، كما أوضحت ماراكيني لـPYMNTS.

من خلال أتمتة تحليل البيانات، يتيح الذكاء الاصطناعي للمهنيين في مجال الخزينة التركيز على اتخاذ القرارات الاستراتيجية بدلاً من معالجة البيانات يدوياً، مما يحسن كثيرا من الكفاءة والدقة.

على الرغم من وعد الذكاء الصناعي، إلا أن العديد من المؤسسات المالية لا تزال تتعامل مع الأنظمة القديمة والعمليات اليدوية. تحذر مارراكيني من أن الاعتماد المستمر على التكنولوجيا القديمة يمكن أن يؤدي إلى أخطاء باهظة الثمن في التسعير، والفواتير، وإدارة الحسابات، والتي يمكن أن تندفع برضا العملاء والإيرادات.

قالت: “عندما تعتمدين على الأدوات اليدوية أو كتالوجات المنتجات الغير كاملة، فإنك تفتحين الباب أمام الأخطاء في التسعير والفواتير”، في تصريحات لها لموقع PYMNTS.

تتمثل القدرة المحتملة للذكاء الاصطناعي بشكل خاص في تحديد الفرص الربحية وتحسين الاحتفاظ بالعملاء.

مع التحليل المتقدم بدعم الذكاء الاصطناعي، يمكن للمؤسسات تقديم حلول مخصصة بناءً على أنماط التدفق النقدي الخاصة بالعميل، واحتياجات القروض، وسلوكيات الإيداع، وهو ما يعزز في النهاية الولاء ويقلل من هجرة العملاء، كما تقرير PYMNTS.

تتطلع إلى الأمام، تظهر ماراكيني تفاؤلاً حيال مستقبل الذكاء الصناعي في إدارة الخزانة. تهدف منصة FIS القادمة التي تعتمد على الذكاء الصناعي، والتي سيتم إطلاقها في عام 2025، إلى استغلال القدرة الكاملة للذكاء الصناعي، والقضاء على الفعالية المنخفضة وتحسين الإيرادات، كما تقول PYMNTS.

من خلال تبني هذه الأدوات المتطورة، يمكن للمؤسسات المالية تحويل عمليات الخزانة الخاصة بهم، والحصول على تفوق تنافسي وتعظيم قيمة كل علاقة مع العملاء.

بما أن التحول الرقمي يتسارع، فإن الذكاء الصناعي يصبح بسرعة عنصراً لا يمكن الاستغناء عنه في تطور إدارة الخزينة، مساعدة المؤسسات المالية على التوجيه خلال تعقيدات إدارة التدفق النقدي الحديثة ودفع النمو المستدام.

هل أعجبك هذا المقال؟ امنحه تقييمًا!
كان سيئًا لم يعجبني كان معقولًا جيد إلى حد كبير! أحببته!

يسعدنا أن عملنا أعجبك!

نهتم برأيك لأنك من قرّائنا الذين نقدِّرهم، فهلّ يمكن أن تقيّمنا على Trustpilot؟ إنه إجراء سريع ويعني الكثير لنا. شكرًا لتعاونك القيّم!

قيِّمنا على Trustpilot
0 بتصويت 0 من المستخدمين
عنوان
تعليق
شكرًا على ملاحظاتك!
Loader
Please wait 5 minutes before posting another comment.
Comment sent for approval.

اترك تعليقًا

Loader
Loader عرض المزيد…