ستستخدم الخدمة الصحية الوطنية الذكاء الصناعي للكشف عن الكسور في ظل نقص الكادر الطبي

أعطيت الـ NHS الضوء الأخضر من قبل المعهد الوطني للصحة والرعاية الممتازة (Nice) لبدء استخدام تقنية الذكاء الصناعي لتحسين التشخيص الشعاعي للكسور، كما أفادت صحيفة الغارديان اليوم.

هذا الاختراق الطبي قد يعود بالفائدة على ملايين المرضى في جميع أنحاء إنجلترا بتقديم فحص بالذكاء الصناعي بقيمة جنيه إسترليني واحد للكشف عن الكسور المشتبه فيها. تهدف هذه الفحوصات إلى تقليل عدد الكسور التي يتم تجاهلها، وهي مشكلة شائعة في الأقسام الطارئة، حسبما لاحظت صحيفة الغارديان.

تشكل الكسور المغفلة أو المشخصة متأخرة حوالي 10% من الحالات في وحدات الطوارئ ومراكز الرعاية العاجلة، مما يجعلها واحدة من أكثر الأخطاء الطبية شيوعًا، وفقًا لصحيفة الجارديان.

أوضحت Nice أن هذه التشخيصات المغفلة قد تؤدي إلى مضاعفات شديدة، بما في ذلك تقليل الجودة الصحية المتعلقة بالحياة، وفي بعض الحالات، قد يكون لها عواقب تغير الحياة أو تهدد الحياة.

تُشير نوتس إلى أن “الخدمة الصحية الوطنية” (NHS) أيضاً تكبدت تكاليف كبيرة في الأضرار، والمنازعات القانونية، والعلاجات الإضافية بسبب هذه الأخطاء. في ضوء هذه الضغوطات، يتم تقديم الذكاء الصناعي لدعم الأطباء في التأكد من أن الكسور محددة ومعالجة بشكل صحيح وفي الوقت المناسب.

شددت نوتس على جذر المشكلة، قائلة: “قد لا يكون لدى الأشعريين الوقت لإعداد تقرير رسمي حول الأشعة السينية للكسور المشتبه بها في قسم الطوارئ قبل أن يتم تشخيصها، مما يترك التشخيص ليتم بناءً على تفسير من قبل طبيب الطوارئ الأقل تخصصًا / مهارة. هذا يساهم في مشكلة تجاهل الكسور”.

في ظل مواجهة الخدمات الطارئة للطلب العالي ونقص الكادر الطبي، تصل نسبة الشواغر لأخصائيي الأشعة إلى 12.5٪، بينما يواجه أخصائيو الأشعة نقصًا يبلغ 15٪. في الوقت نفسه، ارتفع عدد المرضى الذين يحتاجون إلى فحوصات تشخيصية بنسبة تزيد عن 25٪ في الخمس سنوات الأخيرة، كما لاحظت Nice.

ومع ذلك، فإن تنفيذ الذكاء الصناعي ليس مقصودًا لاستبدال الخبرة البشرية، ولكن بدلاً من ذلك لتكملتها. ووفقًا لـ Nice، “تقنية دعم القرار السريري ليست مقصودة لاستخدامها بشكل منعزل لتشخيص المرض، ولكن بدلاً من ذلك لدعم التفسير من قبل محترف مدرب”.

تهدف هذه التعاون بين المحترفين البشر والذكاء الصناعي إلى تقليل حدوث الكسور المفقودة وتحسين نتائج المرضى من خلال ضمان تشخيصات أسرع وأكثر دقة، كما لاحظت Nice.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يساعد في تخفيف العبء عن أطباء الأشعة، مما يتيح لهم التركيز على الحالات الأكثر تعقيدًا حيث يكون الخبرة الخاصة بهم في أشد الحاجة. كما يمكن أن يساعد الذكاء الصناعي في تبسيط عملية التشخيص، مما يقلل من عدد مرات استدعاء المرضى والعلاجات غير الضرورية، وفقاً لما ذكرته Nice.

أخبرنا مارك تشابمان، مدير HealthTech في Nice، في حديثه لـ The Guardian، “هذه التقنيات الذكاء الصناعي آمنة للاستخدام وقد تكتشف الكسور التي قد يغفل عنها البشر بسبب الضغط والمتطلبات التي يعمل تحتها هؤلاء المحترفون.”

يتزايد استخدام الذكاء الصناعي في التصوير الطبي عالمياً. في الشهر الماضي، أعلن الباحثون في MIT عن أداة جديدة للذكاء الصناعي تدعى ScribblePrompt، والتي صممت لتسريع عملية تحليل الصور الطبية مثل الأشعة المغناطيسية والأشعة السينية.

جاءت هذه الأخبار بعد شهر من إعلان مستشفى NHS Wythenshawe في مانشستر عن تقديم أداة روبوتية لتحسين كشف سرطان الرئة المبكر، مما قد يقلل من وقت التشخيص والعلاج بشهور.

يأتي هذا القرار كجزء من اتجاه أوسع لدمج الذكاء الصناعي في الرعاية الصحية. بعيدًا عن الكشف عن الكسور، يتم تطبيق الذكاء الصناعي في مجالات أخرى من التشخيص الطبي.

من الأمثلة الحديثة استخدام الذكاء الصناعي لـتشخيص الأمراض من خلال تحليل صورة اللسان ومراقبة تقدم مرض باركنسون.

يزداد وضوح إمكانيات الذكاء الصناعي في مجال الرعاية الصحية، حيث يقدم حلولاً لتحسين الدقة في التشخيص وتخفيف بعض الضغوط التي تواجهها أنظمة الرعاية الصحية المثقلة.