كيف تعمل الذكاء الصناعي على إنقاذ الأرواح من خلال إعادة تدوير الأدوية القديمة

تحكي تقارير حديثة من صحيفة The New York Times قصة جوزيف كوتس، البالغ من العمر 37 عامًا، الذي بدا مستقبله قاتمًا بعد أن أعطاه الأطباء أشهرًا فقط للعيش.

تم تشخيصه بمتلازمة POEMS، وهي اضطراب نادر في الدم، وكان مريضًا جدًا لدرجة أنه لم يستطع خضوع لزراعة الخلايا الجذعية – العلاج الوحيد المعروف. “استسلمت”، قال كوتس، كما نقلت صحيفة ذا تايمز. “كنت فقط أعتقد أن النهاية لا مفر منها”، أضاف.

لكن صديقته، تارا ثيوبالد، رفضت أن تقبل بالهزيمة. تواصلت مع الدكتور ديفيد فاجنبوم، وهو طبيب متخصص في الأمراض النادرة، الذي اقترح خطة علاج غير تقليدية، كما ذكرت صحيفة The Times.

لم يتم تصميم البرنامج العلاجي الذي ينقذ الحياة بواسطة الدكتور فاجنبوم – بل تم توليده بواسطة نموذج الذكاء الاصطناعي. خلال أسابيع، استجاب كوتس للعلاج، استعاد صحته، وخضع لزراعة خلايا جذعية ناجحة. اليوم، هو في حالة انحسار، كما ذكرت صحيفة The Times.

هذا الاختراق هو جزء من اتجاه متزايد: العلماء يستخدمون الذكاء الاصطناعي لإعادة استخدام الأدوية الموجودة للأمراض النادرة. يُعرف هذا النهج باسم إعادة توظيف الأدوية، حيث يستغل التعلم الآلي لتحديد العلاجات المهملة بين الآلاف من الأدوية المعتمدة.

“هناك كنز من الأدوية التي يمكن استخدامها للعديد من الأمراض الأخرى. لم يكن لدينا طريقة منظمة للنظر فيها”، قال دونالد سي لو، القائد العلمي في Remedi4All، وهي مجموعة تركز على إعادة توظيف الأدوية، كما أفادت صحيفة الـ Times.

الأمراض النادرة، التي تُعرف بأنها تؤثر على أقل من 200,000 شخص في الولايات المتحدة، تؤثر جملة على عشرات الملايين حول العالم. ومع ذلك، يفتقر أكثر من 90٪ من هذه الحالات إلى العلاجات المعتمدة، بحسب ما ذكرت NORD.

الشركات الصيدلانية غالبًا ما تتجنب الاستثمار في الأمراض النادرة بسبب الربحية المحدودة. “عادةً ما لا يوجد الكثير من المال لكسبه من تطوير دواء جديد لعدد صغير من المرضى”، قالت كريستين كولفيس من المركز الوطني لتقدم العلوم الترجمية، بحسب ما أوردته صحيفة The Times.

تغير الذكاء الصناعي هذا الواقع. من خلال تحليل مجموعات بيانات ضخمة، يمكن لنماذج التعلم الآلي تحديد المطابقات المحتملة بين الدواء والمرض بسرعة. تقرير الـ “Times” أن فريق الدكتور فايجنباوم في جامعة بنسلفانيا، على سبيل المثال، يقارن 4000 دواء مع 18500 مرض، مع تقييم كل منها من حيث الفعالية المحتملة. هناك جهود مماثلة تجري عالمياً، من ستانفورد إلى اليابان.

واحدة من القصص الناجحة تتعلق بمريض يبلغ من العمر 19 عامًا في ألاباما يعاني من القيء المزمن. أوحى نموذج الذكاء الصناعي باستنشاق الكحول الإيزوبروبيل، والذي قدم الإغاثة الفورية، حسبما ذكرت صحيفة الـ “Times”.

“في الأساس، قمنا بتشغيل استعلام قال ‘أظهر لنا كل العلاجات المقترحة التي كانت في تاريخ الطب للغثيان'”، كما قال مات مايت، أستاذ في جامعة ألاباما في برمنغهام. “صعد إلى قمة قائمتنا، وعمل فوراً”، أضاف، كما أفادت صحيفة The Times

وفقًا لصحيفة The Times، بدأت رحلة الدكتور فاجينبوم في إعادة توظيف الأدوية عندما تم تشخيصه بمرض كاسلمان، الذي هو اضطراب نادر في الجهاز المناعي، أثناء الدراسة الطبية. بعد فشله في الاستجابة للعلاجات القياسية، اكتشف أن سيروميوس، وهو دواء عام يستخدم لمنع رفض الأعضاء، أنقذ حياته.

ألهمت هذه التجربة هذا الرجل لإنشاء “Every Cure”، وهو منظمة غير ربحية تستخدم الذكاء الصناعي لتسريع عملية إعادة توظيف الأدوية. رغم الإمكانات الكبيرة التي يتمتع بها إعادة توظيف الأدوية، فإنه يواجه العديد من التحديات. العديد من الأدوية المعاد توظيفها هي أدوية عامة، ولا تقدم حافزًا ماليًا كبيرًا لشركات الأدوية، بحسب ما ذكرت صحيفة The Times.

“إذا استخدمت الذكاء الصناعي للعثور على استخدام جديد لدواء قديم ورخيص، فلن يحقق أحد أي أرباح منه”، قال الدكتور فايجنباوم، كما أفادت صحيفة The Times. ومع ذلك، فإن الأثر لا يمكن إنكاره. بالنسبة لمرضى مثل كوتس، يقدم الذكاء الصناعي الأمل حيث يقصر الطب التقليدي. ”

هذا هو أحد الأمثلة على الذكاء الاصطناعي الذي ليس علينا أن نخشى، بل يمكن أن نشعر حقا بالإثارة حياله”، كما قال الدكتور غرانت ميتشل، المؤسس المشارك لـ Every Cure، كما أفادت صحيفة The Times. “هذا الأمر سيساعد الكثير من الناس”، أضاف.

وفي الشهر الماضي، وقف كوتس بصحة جيدة وابتسامة على جانب الدكتور فاجنباوم، وكانت قصته شهادة على القوة التحويلية للذكاء الاصطناعي في الطب. “كان يجب على شخص ما أن يكون الأول للمحاولة”، قال الدكتور واين غاو، أخصائي الأورام لكوتس، كما أفادت The Times.