أداة الذكاء الصناعي تسرع من تحليل الصور الطبية

أعلن الباحثون في MIT يوم الاثنين عن أداة AI جديدة تُدعى ScribblePrompt يمكن أن تسرع عملية تحليل الصور الطبية. تساعد الأداة الأطباء والباحثين على تحديد مناطق الاهتمام والشذوذ في الفحوصات مثل الرنين المغناطيسي والأشعة السينية.

أفاد الباحثون في تقريرهم أنه عند اختبارها، قللت ScribblePrompt من وقت التدوين بنسبة 28٪ مقارنة بالنماذج المنافسة.

تتضمن الأساليب التقليدية لتحليل الصور الطبية في كثير من الأحيان تتبع الأجزاء التشريحية يدويًا، والذي يمكن أن يكون مستهلكًا للوقت. يقوم ScribblePrompt بترقية هذه العملية عن طريق استخدام الذكاء الصناعي لتقسيم المناطق ذات الاهتمام بناءً على مدخلات المستخدم.

لتدريب ScribblePrompt، قام الباحثون بإنشاء بيانات محاكاة عن طريق تقليد كيفية تعليم المستخدمين لأكثر من 50،000 صورة طبية بما في ذلك الأشعة المغناطيسية، والأشعة فوق الصوتية، والأشعة السينية. وتضمنت هذه الأجزاء المختلفة من الجسم مثل العيون، والدماغ، والعظام.

باستخدام هذه البيانات المحاكاة، تعلمت الذكاء الاصطناعي كيفية التعامل مع أنواع مختلفة من الصور والمهام. ثم تم اختباره على صور جديدة لم يراها من قبل، مما أظهر أنه يمكنه التعميم بشكل جيد وأداء أفضل من الأساليب الموجودة الأخرى.

قالت هالي وونغ، المؤلفة الرئيسية لورقة البحث عن ScribblePrompt: “العديد من الأساليب الموجودة لا تستجيب بشكل جيد عندما يقوم المستخدمون بالكتابة بشكل عشوائي عبر الصور لأنه من الصعب محاكاة مثل هذه التفاعلات في التدريب. لكن بالنسبة لـ ScribblePrompt، تمكنا من إجبار نموذجنا على الانتباه لمدخلات مختلفة باستخدام مهام التجزئة الاصطناعية لدينا”.

بالإضافة إلى ذلك، تتميز ScribblePrompt بقدرتها على التكيف بناءً على ملاحظات المستخدمين. على سبيل المثال، إذا قام الطبيب في البداية بتمييز الكلية بمربع ولكنه يحتاج إلى إجراء تعديلات، فيمكنه إضافة المزيد من الخطوط العشوائية أو استخدام “الخطوط العشوائية السلبية” لإزالة أجزاء من التوصيف. هذه المرونة تساعد على ضمان دقة المناطق المميزة في النهاية.

تمثل ScribblePrompt خطوة مهمة إلى الأمام في استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأطباء والباحثين في التصوير الطبي. من خلال جعل عملية التوصيف أسرع وأكثر دقة، يساعد هذا الأداة على تحسين العمل السريري والبحث، مما يجعله أسهل للمحترفين الصحيين في تحليل وتفسير المسح الطبي.

بصفة عامة، أظهرت الذكاء الصناعي إمكانات واعدة في تشخيص الأمراض بواسطة التصوير الطبي. تشمل الأمثلة الحديثة استخدامه في تشخيص الأمراض من خلال تحليل صور اللسان، وتتبع تطور مرض باركنسون.

ومع ذلك، من الضروري الاعتراف بالقيود التي تواجه هذه الأدوات. يمكن أن تكون أنظمة الذكاء الصناعي عرضة للأخطاء أو التفسيرات الخاطئة، وهناك مخاوف أخلاقية حول خصوصية المريض والإمكانية المحتملة للذكاء الصناعي لتحل محل المحترفين الطبيين البشر.