تكشف جوجل عن رقاقة الكم كأحدث اختراق مهم في عالم الحوسبة
كشفت جوجل أمس عن شريحة جديدة تدعى ويلو يمكن استخدامها مع الحواسيب الكمية، وهي أجهزة كمبيوتر فائقة أكثر ذكاء وأسرع بشكل طردي من الكمبيوترات التقليدية، وقد بلغت الشركة نجاحين وصفتهما بأنهما اختراقات ملحوظة في هذا المجال.
في عجلة من أمرك؟ إليك الحقائق السريعة!
- كشفت جوجل عن شريحة كوانتوم جديدة قادرة على تقليل الأخطاء وتوسيع نطاق الحواسيب الكوانتومية، وبلغت بذلك معلماً هاماً في هذا المجال
- ساعدت Willow في حل عملية حسابية معقدة في 5 دقائق، بينما سيستغرق أسرع كمبيوتر في العالم اليوم 10 سبتيليون سنة
- تحمل التكنولوجيا القدرة على الثورة، لكنها لا تزال بحاجة للتحسين لتطبيقها في الحياة الواقعية
يحتوي المعالج القوي المصنع في سانتا باربارا على كيوبتس – بتات كمومية، الوحدة الأساسية في الحوسبة الكمومية، بدلاً من البتات الثنائية الكلاسيكية – التي يمكنها الآن تقليل الأخطاء وتطوير النظام لجعله “أكثر كمومية”. هذا الإنجاز التاريخي الذي حققته Google Quantum AI معروف في المجال بأنه “أقل من العتبة” وقد كان الخبراء يحاولون الوصول إلى هناك منذ عام 1995.
الرقم القياسي الثاني هو تحقيق السرعة القصوى المسجلة في حل عينة الدائرة العشوائية (RCS) – والتي تعتبر أصعب اختبار للكمبيوتر الكمي. تمكن الباحثون في جوجل من جعل Willow يحل الحساب المعياري للمعيار في خمس دقائق فقط، بينما سيستغرق أحد أسرع الكمبيوترات اليوم حوالي 10 سبتيليون عام – ما يتجاوز عمر الكون والأزمنة المعروفة، مما يشير إلى علاقة مع نظرية الكون المتعدد.
شاركت العملاقة التكنولوجية أبحاثها في Nature وقدمت مزيد من التفاصيل في إعلان عام كتبه هارتموت نيفن، مؤسس ورئيس Google Quantum AI.
“تسألني زميلاتي أحيانًا لماذا تركت مجال الذكاء الصناعي المزدهر لأركز على الحوسبة الكمومية”، كتبت نيفين، مؤسسة Quantum AI في عام 2012. “إجابتي هي أن الاثنين سيثبتان أنهما أكثر التقنيات تحولًا في عصرنا، ولكن الذكاء الصناعي المتقدم سيستفيد بشكل كبير من الوصول إلى الحوسبة الكمومية. هذا هو السبب الذي دعاني لتسمية معملنا Quantum AI.”
ستكون التحدي الآن هو تحسين التكنولوجيا لتطبيقها على المشكلات العملية في العالم الحقيقي، وتعتقد جوجل أنها ليست بعيدة جدًا عن ذلك مع Willow.
دعت Google المطورين والمهندسين والباحثين للتعرف أكثر على التكنولوجيا من خلال برنامجها المفتوح المصدر ومن خلال دورة جديدة تمت إضافتها مؤخرًا على Coursera.
قبل بضعة أشهر، وصلت Google Deepmind أيضًا إلى حاجز بالنسبة للباحثين منذ عام 1980 مع روبوتها للعب البينغ بونغ على مستوى البشر.
اترك تعليقًا
إلغاء