إعادة التدوير بدعم من الذكاء الصناعي: AMP تجمع 91 مليون دولار

Image by Freepik

إعادة التدوير بدعم من الذكاء الصناعي: AMP تجمع 91 مليون دولار

وقت القراءة: 3 دقائق

تتدخل الذكاء الاصطناعي لمعالجة كسل الإنسان ومعدلات إعادة التدوير المتوقفة في الولايات المتحدة، كما أُفيد يوم الأحد من قبل The Register. حصلت الشركة مؤخرًا على تمويل الجولة D بقيمة 91 مليون دولار لتوسيع نشرها لأنظمة AMP ONE المجهزة بالذكاء الاصطناعي.

في عجلة من أمرك؟ إليك الحقائق السريعة!

  • تستخدم الذكاء الاصطناعي في AMP التعلم العميق لتحديد المواد القابلة لإعادة التدوير والملوثات في الوقت الفعلي.
  • حافظت أنظمة AMP ONE على 90٪ من الوقت الفعال، مما ساهم في تحويل أكثر من 60٪ من المواد الموجهة إلى المكبات إلى مواد قابلة لإعادة التدوير.
  • يقلل الأتمتة بواسطة الذكاء الاصطناعي من الفرز اليدوي، مما يعزز الكفاءة ويقلل من تكاليف العمالة في عملية إعادة التدوير.

تم تصميم هذه الأنظمة لمساعدة مشغلي النفايات الصلبة البلدية (MSW) وعمليات إعادة التدوير في تحسين الكفاءة وتقليل المهام المكلفة بالعمالة. “تأتي كل أنواع الأشياء … عبر الحزام الناقل – الحفاضات، وكرات البولينج، والحيوانات الميتة وأكثر من ذلك”، كما أخبرت المتحدثة باسم AMP، كارلينغ سبيلهوج، The Register.

تعمل هذه الذكاء الصناعي على تحديد وفرز هذا النفايات المتنوعة، وهو مهمة أصبحت ضرورية بشكل متزايد نظراً لتوقف معدلات إعادة التدوير في الولايات المتحدة. يستخدم الذكاء الصناعي لدى AMP التعلم العميق لتحسين قدراته عن طريق تحليل ملايين الصور المادية.

يستخدم النظام التعرف على الأنماط للكشف عن الألوان، والأنسجة، والأشكال، والأحجام، والشعارات، ويتعرف على المواد القابلة لإعادة التدوير والملوثات في الوقت الحقيقي، مما يتيح فرص إعادة التدوير الجديدة ومعالجة المواد المتقدمة.

أدخلت الشركة في البداية روبوتات الترتيب المصممة للاندماج السلس في المرافق القائمة للتدوير. استنادًا إلى هذا، طورت AMP مرافق التدوير الجديدة التي ثورت في الصناعة.

تعمل هذه المرافق بترتيب يدوي بسيط ، وموثوقية استثنائية، وتحليلات بيانات واسعة، مما يجعل استرداد المواد أكثر أمانًا وكلفة أقل.

توسعت هذه الابتكارات حتى لتشمل فرز النفايات الصلبة البلدية (MSW)، وهي مرحلة لم يتم الوصول إليها سابقا في قطاع التدوير قبل التقدم التكنولوجي لشركة AMP. يأتي هذا الابتكار في وقت يصبح فيه التدوير أكثر إلحاحا.

بالفعل، تظهر البيانات من هيئة حماية البيئة أنه في عام 2018، تمت معالجة حوالي 32٪ فقط من المواد القابلة للتدوير والتحلل. وتكشف الأرقام الأكثر حداثة من شراكة التدوير عن مشاركة أقل، حيث تم فرز 21٪ فقط من المواد القابلة للتدوير في المنازل بشكل صحيح في أوائل عام 2024، وفقًا لما ذكرته The Register.

إن إعادة التدوير ليست مستغلة بشكل كافٍ فحسب، بل إنها مكلفة أيضًا، حيث تتطلب معدات متخصصة، ومرافق، وعمالة بشرية.

غالبًا ما تعتمد خطوط الفرز على العمال لإزالة العناصر الخطرة وغير القابلة لإعادة التدوير، وهو عمل غير مرغوب فيه وخطير. يزيد عدد العمال الذين يغادرون العمل بشكل متكرر والقصور المستمر في التوظيف من تفاقم هذه التحديات، كما لاحظته The Register.

تم تصميم أنظمة الذكاء الصناعي مثل AMP ONE لمعالجة هذا الأمر من خلال تشغيل العديد من عمليات الترتيب بشكل آلي. في منشأة Recycling and Disposal Solutions (RDS) في فرجينيا، استطاعت AMP ONE الحفاظ على أكثر من 90% من الوقت الفعال، وتجنب الإغلاقات المتكررة للتدخل اليدوي، وفقًا لما ذكرته The Register.

مكن النظام المنشأة من تحويل أكثر من 60% من المواد المتجهة إلى المكبات عند الجمع بين إدارة المواد العضوية وفرز المواد القابلة لإعادة التدوير المختلطة، حسبما ذكرت The Register.

“مع تقليل الفرز اليدوي إلى أدنى حد ممكن، والموثوقية التي لا تسبقها مثيل، والبيانات الشاملة، تجعل هذه المرافق عملية استعادة السلع أكثر أمانا وتكلفة فعالة”، هذا ما أعلنته AMP.

هل أعجبك هذا المقال؟ امنحه تقييمًا!
كان سيئًا لم يعجبني كان معقولًا جيد إلى حد كبير! أحببته!

يسعدنا أن عملنا أعجبك!

نهتم برأيك لأنك من قرّائنا الذين نقدِّرهم، فهلّ يمكن أن تقيّمنا على Trustpilot؟ إنه إجراء سريع ويعني الكثير لنا. شكرًا لتعاونك القيّم!

قيِّمنا على Trustpilot
5.00 بتصويت 1 من المستخدمين
عنوان
تعليق
شكرًا على ملاحظاتك!
Loader
Please wait 5 minutes before posting another comment.
Comment sent for approval.

اترك تعليقًا

Loader
Loader عرض المزيد…