قد تحدث النسور المحسنة بالذكاء الصناعي ثورة في حفظ الحياة البرية وكشف الأمراض
يستخدم العلماء النسور والذكاء الصناعي لتتبع الجثث، ومراقبة وفيات الحياة البرية، وكشف الأمراض، وكشف الأنشطة غير القانونية عبر المناظر الطبيعية الشاسعة.
في عجلة من أمرك؟ هنا الحقائق السريعة!
- يتم دمج سلوك النسور الجارد في البحث عن الجيف مع الذكاء الصناعي لتحديد مواقع الجيف.
- قام الباحثون بتثبيت الأجهزة البيولوجية على 29 نسرًا لجمع البيانات.
- حقق الذكاء الصناعي دقة تصل إلى 92% في تحديد مواقع الجيف.
لقد قام العلماء بتطوير طريقة لتتبع هياكل الحيوانات النافقة في المناظر الطبيعية الشاسعة باستخدام الذكاء الاصطناعي مع النسور كمكشفات طبيعية. تم نشر الدراسة في مجلة البيئة التطبيقية.
بفضل الجمع بين تكنولوجيا تسجيل البيانات الحيوية المتقدمة وسلوك النسور الجشع الفطري، أنشأ الفريق نظامًا يمكن أن يساعد في رصد وفيات الحياة البرية، وكشف تفشي الأمراض، وحتى في الكشف عن عمليات قتل الحياة البرية غير القانونية.
وقد طور الباحثون خوارزمية الذكاء الصناعي لتصنيف سلوكيات النسور ذات الظهر الأبيض تلقائيًا وبدقة باستخدام البيانات المستمدة من علامات الحيوانات.
كمستقلبين، يبحث النسور باستمرار عن الجثث، ومع إضافة خوارزمية ذكاء صناعي ثانية، يمكن للباحثين الآن تحديد مواقع الجثث تلقائيًا على مساحات شاسعة باستخدام البيانات من النسور الموسومة.
ركزت هذه الدراسة على النسور الأفريقية ذات الظهور الأبيض، المعروفة بقدرتها على تحديد مواقع الجثث من مرتفعات عالية.
قام فريق البحث بتثبيت أجهزة تسجيل بيولوجية على 29 نسر، بينهم أنسار برية وأخرى محتجزة، لتسجيل حركاتهم وسلوكياتهم. تم تحليل البيانات التي تم جمعها من هذه الطيور باستخدام تقنيات التعلم الآلي للتمييز بين ست سلوكيات متميزة، مثل الطيران أو التغذية.
باستخدام هذه البيانات، طبق الباحثون عملية تسمى “التجميع” على بيانات نظام تحديد المواقع، مجمعين الأماكن التي قضى فيها الأنسار وقتاً طويلاً.
تم تحليل العناقيد لتحديد ما إذا كانت مرتبطة بجثث الحيوانات. كانت هذه الخطوة بالغة الأهمية لأن النسور غالباً ما تتجمع في مجموعات حول الجثث، مما يجعل تحديد المواقع الدقيقة صعباً بدون مساعدة تكنولوجية.
بمجرد تحديد العناقيد، قام الباحثون بتدريب خوارزمية الذكاء الاصطناعي للتمييز بين المناطق التي تحتوي على جثث وتلك التي لا تحتوي.
كانت النتائج مذهلة: استطاع النموذج تحديد مواقع الجثث بدقة عالية، حيث حقق 92% من الدقة و89% من الاسترجاع. في الميدان، استخدمت الفرق هذه البيانات للتحقيق في أكثر من 1900 مجموعة، مؤكدة وجود الجثث في 580 منها.
نجاح هذا الأسلوب يوضح القدرة المحتملة لدمج سلوك الحيوانات الطبيعي مع تقنية الذكاء الصناعي لحل التحديات البيئية المعقدة.
هذه الطريقة ليست فعالة فقط للنسور، ولكن يمكن تكييفها أيضًا للأنواع الأخرى، مما يتيح للباحثين تتبع مجموعة متنوعة من الموارد البيئية مثل مصادر المياه أو مواقع الاستراحة.
علاوة على ذلك، فإن هذا النظام له تطبيقات أوسع في الحفاظ على الحياة البرية. من خلال الكشف عن الجثث في البرية، يمكن للباحثين تتبع تفشي الأمراض في الحيوانات، أو تحديد حالات التسمم البيئي، مثل سموم السيانوبكتيريا التي قتلت الأفيال في بوتسوانا.
يمكن أيضا استخدام النظام لكشف الأنشطة غير القانونية المتعلقة بالحياة البرية، مثل الصيد الجائر أو التخلص غير المصرح من الحيوانات.
واحدة من المزايا الرئيسية لهذا النهج هي أنه لا يعتمد على أعداد كبيرة من النسور الموسومة. يعمل النظام حتى لو كان هناك نسر واحد فقط موجود في موقع الجيفة، مما يجعله فعال من حيث التكلفة وأسهل في التنفيذ عبر المناظر الطبيعية الشاسعة.
تعتبر هذه المرونة تحسينًا ملحوظًا عن الطرق السابقة التي كانت تتطلب عدة نسور موسومة لتأكيد مواقع الجثث.
بالإضافة إلى كشف الجثث، يمكن تكييف الطريقة لمراقبة سلوك الحياة البرية الأخرى، مثل تحديد الأعشاش خلال مواسم التكاثر.
تظهر هذه المرونة أن تجميع النسور، وتكنولوجيا بيو-لوجنج، وتعلم الآلة يمكن أن يكون أداة قوية لفهم سلوك الحيوانات وتحسين جهود الحفاظ على الطبيعة.
في الختام، لا تعرض هذه الدراسة فقط كيف يمكن للتكنولوجيا استغلال قدرات الحيوان الطبيعية للمساعدة في مراقبة وحماية الحياة البرية.
مع تطبيقاتها المحتملة للحفاظ على البيئة، تتبع الأمراض، واكتشاف الأنشطة غير القانونية، تقدم هذه الأبحاث طريقة جديدة للمضي قدمًا في إدارة الحياة البرية والرصد البيئي. يقدمها لكم الكاتبة بأسلوب سهل القراءة ومشوق للقراء الناطقين بالعربية.
اترك تعليقًا
إلغاء