تتصدى الذكاء الصناعي لمشكلة الهدر الغذائي في الحرم الجامعي: تحقق مبادرة جورجيا الجديدة نجاحاً

Image by Freepik

تتصدى الذكاء الصناعي لمشكلة الهدر الغذائي في الحرم الجامعي: تحقق مبادرة جورجيا الجديدة نجاحاً

وقت القراءة: 3 دقائق

في عجلة من أمرك؟ إليك الحقائق السريعة!

  • تمكن نظام الذكاء الاصطناعي في GSU من تقليل الهدر الغذائي في الكافتيريا بنسبة 23% خلال أربعة أشهر.
  • يحلل الذكاء الاصطناعي المسمى “Raccoon Eyes” الهدر في الأطباق لتقديم بيانات فورية للعاملين في المطعم.
  • تساعد ملاحظات الطلاب في تحسين الأجزاء، الاختيارات الشعبية، وتقليل الهدر.

جامعة ولاية جورجيا (GSU) تستخدم الذكاء الصناعي لمعالجة مشكلة الفاقد الغذائي في كافتيريات حرمها الجامعي، من خلال برنامج يُدعى “عيون الراكون” لجمع البيانات وإجراء التعديلات الفورية، كما ذكرت ABC News.

منذ إطلاقها في يناير، نجحت هذه المبادرة في تقليل الفاقد الغذائي في الكافتيريا بنسبة 23%، حسبما ذكرت ABC News.
“تعمل “عيون الراكون” عن طريق التقاط صور للأطباق الموضوعة على حزام ناقل بعد أن ينتهي الطلاب من تناول وجباتهم. يحلل هذا النظام الذي يعمل بالذكاء الصناعي المحتوى، ويصنف ويزن البقايا، ثم يعرض البيانات على لوحة معلومات عبر الإنترنت.

يمكن لطاقم الطعام مراقبة هذه النتائج لفهم أفضل لاتجاهات الهدر الغذائي وتعديل خيارات القائمة، وأحجام الأجزاء، وطرق التقديم وفقا لذلك.

أطلقت إيرين ميرفي، المتدربة في مبادرات الاستدامة والطالبة في GSU، المشروع، حيث تمكنت من تأمين منحة لإحضار التكنولوجيا إلى الحرم الجامعي، حسبما أفادته ABC News.

لفتت ميرفي الانتباه إلى مستويات عالية من الهدر الغذائي في الكافتيريا، وأعتقدت أن البيانات الفعلية في الوقت الحقيقي قد تلهم خيارات أكثر ذكاءً واستدامة بين الطلاب والموظفين على حد سواء، كما أفادته ABC News.

وفقاً لإيفان زو، المؤسس المشارك لـ “عيون الراكون”، يمكن لنظام الذكاء الصناعي التعرف على الوجبات التي يتم إهدارها في الغالب، مما يتيح للجامعة إجراء تعديلات مستهدفة، كما أفادت شبكة ABC News.

على سبيل المثال، أظهرت البيانات أن السلمون كان يتم تناوله بشكل كبير، بينما كانت البطاطا المقلية غالباً ما تترك غير مأكولة على الصحون. يساعد هذا النوع من تحليلات الاتجاهات خدمات الطعام على تحسين عروضها، وتقليل إهدار العناصر الشعبية ولكنها غالبًا ما تُقدم بكميات كبيرة مثل البيتزا، والدجاج، والبطاطا المقلية.

أفادت جينيفر ويلسون، مديرة الاستدامة في جامعة الدولة في جورجيا، أن الذكاء الاصطناعي قام بتحليل أكثر من 400,000 طبق منذ يناير، حيث تحتوي حوالي 21٪ منها على فضلات الطعام، كما أفادت شبكة ABC News.

يوفر البرنامج لفريق الطعام رؤى تفصيلية، مما يتيح لهم التعامل مع مشاكل محددة، مثل التقديم الزائد، الذي يساهم في نفايات الطعام.

تتضمن المبادرة أيضاً كشك لتقديم الملاحظات من الطلاب، حيث يمكن للزبائن مشاركة تعليقات مثل “أعتذر عن الفضلات التي أتركها”. كانت هذه الملاحظات لا تقدر بثمن بالنسبة لطاقم الطعام، حيث ساعدتهم على فهم تفضيلات الطلاب بشكل أفضل وتكييف خيارات الوجبات لتقليل النفايات إلى أدنى حد، كما أفادتهم قناة ABC News.

هل أعجبك هذا المقال؟ امنحه تقييمًا!
كان سيئًا لم يعجبني كان معقولًا جيد إلى حد كبير! أحببته!

يسعدنا أن عملنا أعجبك!

نهتم برأيك لأنك من قرّائنا الذين نقدِّرهم، فهلّ يمكن أن تقيّمنا على Trustpilot؟ إنه إجراء سريع ويعني الكثير لنا. شكرًا لتعاونك القيّم!

قيِّمنا على Trustpilot
0 بتصويت 0 من المستخدمين
عنوان
تعليق
شكرًا على ملاحظاتك!
Loader
Please wait 5 minutes before posting another comment.
Comment sent for approval.

اترك تعليقًا

Loader
Loader عرض المزيد…