تعريف OSI الجديد للذكاء الصناعي المفتوح، يتحدى معايير نموذج Meta

أعلنت مبادرة المصدر المفتوح (OSI) عن تعريفها الرسمي للذكاء الصناعي “المفتوح”، وهو ما قد يؤدي إلى مواجهة مع الشركات التكنولوجية العملاقة مثل Meta، التي تقارير تفيد بأن نماذجها لا تستوفي هذه المعايير الجديدة، كما ذكرت صحيفة The Verge.

وفقًا لـ The Verge، كانت مبادرة المصدر المفتوح (OSI) هي السلطة الأولى التي يتم الرجوع إليها لتحديد برامج المصدر المفتوح. ومع ذلك، تنطوي أنظمة الذكاء الصناعي على جوانب لا تغطيها التراخيص التقليدية، مثل البيانات المستخدمة لتدريب النماذج.

بحسب التعريف الجديد، يجب أن يتيح النظام الذكاء الصناعي المفتوح المصدر للمستخدمين استخدامه لأي غرض دون الحاجة إلى إذن. يجب أيضًا أن يكون المستخدمون قادرين على التحقق من كيفية عمل النظام وفحص مكوناته.

ويشمل ذلك القدرة على تغيير النظام لأي سبب، بما في ذلك نتائجه، ومشاركته مع الآخرين، سواء في شكله الأصلي أو الشكل المعدل.

لإجراء التعديلات، يحتاج المستخدمون إلى الوصول إلى ما يُطلق عليه “الشكل المفضل” للنظام. وهذا يعني تقديم معلومات مفصلة عن بيانات التدريب، بما في ذلك مصدرها، خصائصها، كيفية اختيارها، وكيف تم معالجتها.

هذه المعلومات ضرورية للمستخدمين لتكرار النظام. بالإضافة إلى ذلك، يجب مشاركة الكود المصدري الكامل الذي يدير نظام الذكاء الصناعي، والذي يغطي كل شيء بدءاً من معالجة البيانات حتى هيكلة النموذج واختباره. يجب أيضاً أن يكون متاحاً للمستخدمين المعلمات الخاصة بالنموذج، مثل الأوزان وإعدادات التكوين، لفهم النظام بشكل كامل وتعديله.

تلاحظ The Verge أيضًا أن هذا التعريف الجديد يتحدى مباشرة Llama التابعة لشركة Meta، والتي غالبًا ما يتم الإعلان عنها كأكبر نموذج مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن Llama متاحة للتحميل بشكل عام، فإنها تحتوي على قيود بشأن الاستخدام التجاري، خاصة بالنسبة للتطبيقات التي تضم أكثر من 700 مليون مستخدم، ولا توفر الوصول إلى بيانات التدريب الخاصة بها.

هذا يعني أنها لا تفي بمعايير OSI للاستخدام غير المقيد، والتعديل، والمشاركة.

صرحت المتحدثة باسم Meta، فيث آيشين، لـ The Verge بأنه “رغم أننا نتفق مع شريكنا OSI في العديد من الأمور،” إلا أن الشركة لا تتفق مع هذا التعريف.

“ليس هناك تعريف واحد للذكاء الصناعي المفتوح المصدر، وتحديد ذلك يشكل تحدياً لأن التعريفات السابقة للمصدر المفتوح لا تشمل تعقيدات نماذج الذكاء الصناعي المتقدمة بسرعة في الوقت الحالي.”

أضافت إيشن: “سنواصل العمل مع OSI ومجموعات الصناعة الأخرى لجعل الذكاء الصناعي أكثر قابلية للوصول والحرية بشكل مسؤول، بغض النظر عن التعريفات التقنية.”

أعرب سايمون ويلسون، الباحث المستقل ومنشئ أداة Datasette متعددة الاستخدامات المفتوحة المصدر، عن تفاؤله بشأن التعريف الجديد: “الآن أن لدينا تعريف قوي متواجد، ربما يمكننا أن نقاوم بشكل أكثر عدوانية ضد الشركات التي تقوم بـ ‘التجميل الافتراضي’ وتعلن أعمالها مفتوحة المصدر عندما لا تكون كذلك في الحقيقة،” كما أخبر موقع The Verge.