تزايد تبني الذكاء الصناعي في العلوم، لكن التحديات لا تزال قائمة

نشر استطلاع جديد من قبل Nature يكشف أن الباحثين في جميع أنحاء العالم يرون الذكاء الصناعي كقوة محولة في البحث العلمي والنشر.

أجرته وايلي، جمعت الدراسة استجابات من ما يقرب من 5000 باحث من 70 دولة، مسلطة الضوء على حماسة وتحديات استخدام الذكاء الصناعي في الأوساط الأكاديمية.

تقرير “نيتشر” أن النتائج تشير إلى أنه من المتوقع أن تصبح أدوات الذكاء الاصطناعي المولدة، مثل ChatGPT وDeepSeek، مقبولة على نطاق واسع للقيام بمهام مثل إعداد المخطوطات، كتابة المنح، والمراجعة بين الأقران خلال العامين المقبلين.

يعتقد أكثر من نصف المستجيبين أن الذكاء الاصطناعي يتجاوز البشر بالفعل في أكثر من 20 مهمة متعلقة بالبحث، بما في ذلك تلخيص النتائج، الكشف عن الأخطاء في الكتابة، التحقق من السرقة الأدبية، وتنظيم الاقتباسات.

بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن يصبح 34 من أصل 43 حالة استخدام للذكاء الصناعي مألوفة في البحث خلال السنتين القادمتين.

“ما يبرز حقا هو قرب حدوث هذا”، كما قال سيباستيان بورسدام مان، خبير في أخلاقيات الذكاء الصناعي في جامعة كوبنهاغن، كما ذكرت نيتشر.

“الأشخاص الذين يشغلون مناصب ستتأثر بهذا – الأمر الذي يشمل الجميع، ولكن بدرجات متفاوتة – يحتاجون إلى بدء “معالجة هذا الأمر الآن، أضاف.

على الرغم من التفاؤل المتزايد، فإن الدراسة أيضاً تسلط الضوء على استخدام محدود حالي للذكاء الصناعي في البحث. من بين أول 1,043 من المجيبين، أفاد فقط 45٪ بأنهم يستخدمون الذكاء الصناعي بنشاط في عملهم، وذلك بشكل أساسي للترجمة، والتصحيح، وتحرير النصوص.

بينما استخدم 81% ChatGPT لأغراض شخصية أو مهنية، كان عدد أقل معتادًا على أدوات الذكاء الاصطناعي البديلة مثل Gemini التابعة لجوجل أو Copilot التابعة لمايكروسوفت. تم العثور على أن الباحثين في الصين وألمانيا وفي مجال علوم الكمبيوتر هم الأكثر نشاطا في استخدام الذكاء الاصطناعي.

بينما أعرب 72% من المستجيبين عن اهتمامهم بأستخدام الذكاء الاصطناعي لإعداد المخطوطات في السنتين القادمتين، كانوا أقل ثقة في قدرة الذكاء الاصطناعي على التعامل مع المهام المعقدة مثل تحديد الثغرات في الأدب، أو اختيار المجلات، أو توصية مراجعي الأقران.

مع أن 64% لا يزالون مستعدين لاستخدام الذكاء الصناعي لهذه الوظائف، إلا أنهم ما زالوا يعتقدون أن البشر يتفوقون على الذكاء الصناعي في هذه المجالات.

أحد العقبات الرئيسية لتبني الذكاء الصناعي هو نقص التوجيه والتدريب. ذكر ما يقرب من ثلثي المستجيبين القصور في التدريب كحاجز، بينما أعرب 81% عن قلقهم بشأن دقة الذكاء الصناعي، والتحيز، ومخاطر الخصوصية.

“نعتقد أن هناك التزام كبير من الناشرين والآخرين بالمساعدة في التثقيف”، كما ذكر جوش جاريت، نائب الرئيس الأول لفريق نمو الذكاء الاصطناعي في Wiley، حسبما أفادت Nature.

تخطط Wiley لإصدار توجيهات محدثة حول الذكاء الاصطناعي في الأشهر المقبلة لتقديم توصيات أوضح بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي الآمن والأخلاقي في البحث. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، يأمل الباحثون في الحصول على تدريب أكثر هيكلة وتوجيهات أوضح للتنقل في هذا المشهد المتغير بسرعة.