تبدأ Meta في اختبار شريحة الذكاء الاصطناعي الداخلية لتقليل الاعتماد على Nvidia

بدأت Meta في اختبار أول شريحة خاصة بها لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي، في تحول استراتيجي يهدف إلى تقليل اعتمادها على Nvidia وخفض تكاليف البنية التحتية، وفقًا لتقرير حصري من رويترز.

الرقاقة، التي تعتبر جزءًا من الدفع الطويل الأمد لشركة ميتا نحو السيليكون المخصص، تم نشرها حاليًا على نطاق صغير. إذا كانت العملية ناجحة، تخطط الشركة لتوسيع استخدامها، حسبما أخبرت مصادر رويترز.

تستثمر Meta، الشركة الأم لـ Facebook و Instagram و WhatsApp، بشكل كبير في الذكاء الصناعي، ومن المتوقع أن تتراوح نفقاتها بحلول عام 2025 بين 114 مليار دولار و119 مليار دولار، بما في ذلك ما يصل إلى 65 مليار دولار في الإنفاق الرأسمالي المرتبط بالذكاء الصناعي، حسبما أفادت رويترز.

إن الشريحة الجديدة لتدريب الذكاء الصناعي هي معالج متخصص، مُحسن للمهام الخاصة بالذكاء الصناعي، مما يجعلها ربما أكثر كفاءة من حيث الطاقة مقارنة بوحدات معالجة الرسومات التقليدية (GPUs).

تقارير رويترز تشير إلى أن شركة ميتا تعمل بالتعاون مع شركة تايوان لتصنيع الرقائق الشبه موصلة (TSMC) لإنتاج الشريحة. يأتي هذا التطور بعد النجاح الأول للشركة في “التجهيز الأولي”، وهو خطوة أساسية في تصميم الشريحة تتضمن إرسال نموذج أولي إلى الشركة المصنعة.

يمكن أن يستغرق هذا العملية عدة أشهر ويكلف عشرات الملايين من الدولارات، دون ضمان النجاح. تلاحظ رويترز أن محاولات ميتا السابقة في إنتاج شرائح الذكاء الاصطناعي المخصصة قد شهدت نتائج متباينة، بما في ذلك التخلص من شريحة تدريب سابقة.

بدأت Meta في استخدام شريحة التحليل الداخلي الخاصة بها العام الماضي لتحسين توصيات المحتوى على Facebook و Instagram. تهدف الشركة الآن إلى توسيع قدرات شرائحها المخصصة إلى تدريب الذكاء الاصطناعي، بدءًا من نظم التوصية وصولاً إلى منتجات الذكاء الاصطناعي الإبداعية مثل Meta AI، كما أفادت رويترز.

بينما لا تزال Meta واحدة من أكبر العملاء لـ Nvidia، فإن التحولات الأخيرة في بحوث الذكاء الاصطناعي أثارت تساؤلات حول قابلية نماذج اللغة الكبيرة للتوسع في المدى الطويل، مما قد يؤثر على الطلب على وحدات معالجة الرسومات ذات القوة العالية.